课程大纲：

应用DOE课程

【课程背景】
如何以*成本使顾客满意*化，是所有企业目前共同的目标。但是，所有工程技术和管理人员至少会面临下列问题而导致目标很难有效实现：
大部份时间用于救火，花大量时间解决重复发生的问题，最后还是解决不了，
工程师们一个个参数来试验、调整，看来优化了，可一验证，结果却又不一样了，
据统计90％的公差可能是不合适的，
想降低材料采购成本，却担心质量问题，
面对复杂的制造工艺参数无从下手优化，
天天对工程技术人员培训，期望他们更认真，但还是出错，
如果应用DOE（试验设计），上述问题便可彻底解决。

【课程大纲】
第一部分 DOE基础知识
试验的重要性
试验设计的含义
试验设计的历史和发展
试验设计的作用
试验设计DOE有关术语
因子（可控因子、非可控因子）
水平/处理/响应
主效应
交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
重复/随机化
DOE的基本原则
试验设计分类
试验设计的策划和安排
试验设计的基本步骤
经典DOE、田口DOE与谢宁DOE比较

第二部分 传统DOE实验的统计学基础回顾
MINITABL中DOE相关功能介绍
假设检验
方差分析
回归分析

第三部分 简单实验设计应用
试误法(Trial & Error)
优选法
0.618法
对分法
均分法
双因素优选法
单因子轮换试验法

第四部分 正交试验设计
正交试验设计简介
正交表
正交表概念
正交表符号
正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）
常见的正交表介绍
正交试验设计法的应用程序
明确试验目的，确定响应指标
选因子，定水平，确定因子水平表
选择合适的正交表，安排试验计
提出试验计划报告，配备所需资源
实施试验计划、记录试验数据
计算和分析试验结果
进行新一轮调优试验
进行生产验证，确定新的设计值
没有交互作用的正交表配置步骤
有交互作用的正交表配置步骤
自由度、正交表的自由度
因子水平自由度计算
没有交互作用的正交表配置实例
交互作用因子的自由度
有交互作用的正交表配置实例
因子交互作用的配置方法
无交互作用正交试验设计案例
有交互作用正交试验设计案例
多指标要求的试验设计及案例

第五部分 析因试验设计(Factorial Design)
析因试验设计概述
析因试验设计的含义
全因子试验设计法full factorialdesign
部分因子试验设计法 fractionalfactorial design
重复试验
析因试验的目标
析因试验设计法的基本应用程序
明确试验目的，确定考核指标
选择主因子，确定主因子水平
选择析因设计和构造设计矩阵
实施试验计划、记录试验数据
计算和分析试验结果
建立预测模型
论断和确定
全因子析因试验设计法的运用案例
部分因子析因试验设计法的运用案例

第六部分 混料设计（Mixture Design）
混料设计概论
混料设计概论
混料设计约束图
混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型
混料试验的计划
单纯形重心法 simplex centroid
单纯形格点法 simplex lattice
极端顶点设计法 extreme verticesdesign
混料试验的分析
混料试验的运用案例
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