课程大纲：
金融科技人工智能课程
【课程背景】
在当今数字化时代，人工智能技术的迅猛发展正深刻影响着各行各业，尤其是金融领域。人工智能技术的应用已经成为金融科技（FinTech）领域的重要趋势，对金融产品组合、智能客服、资产管理、风险控制等方面产生了深远的影响。人工智能在金融科技领域的广泛应用，既为金融机构带来了更高效、更智能的服务和产品，也为个 人用户提供了更便捷、更个性化的金融体验。
本课程旨在深入探讨人工智能在金融科技领域的应用与实践，通过理论教学、实践操作和案例分析，帮助学员全面了解人工智能技术在金融领域的具体应用场景和效果，掌握相关的技术和方法，培养创新思维和解决问题的能力。
【课程收益】
理解人工智能在金融科技领域的基本概念、发展现状和未来趋势。
掌握人工智能在金融领域的关键技术和方法。
分析人工智能在金融业务中的具体应用场景和效果。
运用所学知识和技能，解决金融领域的实际问题，推动金融科技的创新与发展。
应用所学知识和技能，推动企业实现数智化转型，提高竞争力和创新能力。
【课程对象】数字化转型条线人员、金融行业从业者等
【课程大纲】
一、 人工智能技术基础知识及原理
1、 人工智能概述
人工智能概述
人工智能发展简史
2、 人工智能技术原理
人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
人工智能(AI)的技术边界与反常识
计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
大语言模型简述与原理
其他人工智能(AI)的应用场景
3、 人工智能与大数据的区别
大数据的技术客观性
人工智能的非凡创造性
二、 人工智能与客户服务
1、 客户服务的价值提升
2、 人工智能让产品在客户面前“千人千面”
3、 智能客服
4、 服务一体化与知识图谱
三、 人工智能与资产管理
1、 量化交易与智能投顾概述
2、 量化交易不都是人工智能
3、 人工智能辅助人类理解交易
四、 人工智能与资产管理
1、 金融风险控制
2、 信贷的违约预测与反欺诈
3、 集合资产管理：风险预警、衡量与反馈
4、 保险：智能组合、投保、核保与理赔环节的智能提效
金融科技人工智能课程
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