课程大纲：

质量统计推论课程

培训对象：
质量管理人员、质量控制人员、质量工程师

课程原则：
学员配合电脑分组学习，老师可提供操作的MINITAB软件。

课程大纲
第一章 质量统计学基础
一. 什么是统计
二. 质量统计学中的变化（波动）
三. 总体与样本的统计量
四. 中心趋势的度量
五. 离散度的度量
六. 正态分布
七．Ca、Cp、Cpk制程准确度、制程精密度和过程能力分析

第二章 质量数据非正态分布的类型及原因
一. 偏斜(Skewness)
1. 自然限制
2. 人为限制
3. 混合
二. 峰度(Kurtosis)
1. 混合
2. 挑用
3. 变量缺乏独立性
三. 多种模式分布
1. 混合
2. 变量缺乏独立性
3. 灾难性故障
四. 间隔分布(Granularity)
五. 总结

第三章 质量数据的图表统计分析方法
一. 离散性数据集中图法
1. 集中图法的原理
2. 集中图法的样例
二. 箱线图层别法
1. 何谓层别法?
2. 箱线图层别法的对象与项目
3. 箱线图层别法的使用和样例
三. 多变量分析法
1. 多变量分析简介
2. 输入变量
3. 多变量分析的步骤
4. 多变量分析实例
四. 柏拉图法
1. 什么是柏拉图(排列图)？
2. 柏拉图的制作方法
3. 柏拉图的Minitab样例与练习
五. 特性要因图法
1. 特性要因图的作图要求
2. 特性要因图样例
3. 特性要因图的Minitab制作
4. 特性要因图的课堂练习
5. 质量改善的十大原则
6. 质量改善实战练习（针对工厂的实际情况做实际改善）
六. 散布图法
1. 何谓散布图
2. 散布图制作的四个步骤:
3. 散布图的分析
4. 散布图的Minitab制作

第四章 测量系统分析
一. 计数型数据的测量系统分析与解读
1. 为什么要使用计数型数据的测量系统分析
2. 制定合理的MSA计划及操作方法
3. 运用Minitab来分析
4. 对分析结果进行评价
5. 课堂练习
二. 计量型数据的测量系统分析解读
1. 基本概念
1) 为什么要学习测量系统
2) MSA的5性
3) 准确性与*性
4) 测量系统的再现性与重复性
5) 对于再现性失效的处理
6) 对于重复性失效的处理
7) 对于准确性失效的处理
8) 对于稳定性失效的处理
9) 对于线性失效的处理
2. Minitab中Gage R&R的数据输入
3. Minitab中Gage R&R的数据输出分析解读
1) 方差分析(A*VA)
2) 测量系统的分辨力
3) 测量系统的接收标准
4. Minitab中Gage R&R的图表输出分析解读
5. 测量系统分析的步骤
6. 课堂练习

第五章 质量数据的相关分析与回归分析
一. 相关分析
1. 相关系数
2. 对于相关性的误解
3. 中相关性的分析
二. 回归分析
1. 回归分析介绍
2. 简单的回归-一元线性模式
三. 总结

第六章 质量统计推论介绍
一. 统计推论简介
二. 统计的基础--抽样分布
三. 置信区间
四. 对两个样本进行区分

第七章 质量数据的假设检验
一. 平均值的假设检验
1. 平均值假设检验的类型
2. 平均值假设检验的一般步骤
3. 单个正态总体的平均值假设检验
4. 两个正态总体的平均值假设检验
二. 方差的假设检验
1. 方差假设检验的简介
2. 方差假设检验的样例
3. 对两个以上的样本进行方差假设
4. 检验的样例

第八章 统计过程控制
一. 常规统计过程控制图
二. 统计过程控制与监控
三. 过程控制失控
四. X-R控制图的样例
五. X--R控制图的练习
培训总结与答疑

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