课程大纲：

企业大数据应用课程

课程背景
随着大数据技术飞速发展，大数据应用开始从大企业、互联网公司逐渐向中小企业和传统企业延伸。
企业借助大数据技术，与自身的业务领域深入融合，对内实现效率提升，对外实现企业竞争力的提升，大数据的价值不断被验证和认可。
企业如何应用大数据，如何实现数据变现，我们需要掌握系统的理论和方法，并结合企业的实际发展需求，形成具体可操作性的方案和切入点。
为此，我们开发了《企业大数据与应用》课程，为学员系统解读大数据的定义与系统框架，并从精准营销、智能产品与设备维护、经营决策、制造服务化等场景具体切入，帮助学员了解和掌握企业大数据应用的方法和切入点。最终通过企业大数据的应用创造新价值，提升竞争力。

课程收益
帮助学员系统了掌握大数据的概念与系统框架；
帮助学员系统掌握企业基于大数据的精准营销、智能产品与设备维护、经营决策、制造服务化等场景的具体应用与切入点，创新业务模式，提升企业内部效率和外部的市场竞争力。

学员对象：
公司管理、生产、技术人员等。

授课方式：
讲师讲授+案例解读。

课程大纲
第一讲 大数据的定义与系统框架
一、什么是大数据
1.什么是大数据
2.大数据的四个特征
3.大数据应用案例：广东葆德数字化服务能力打造
4.企业大数据应用的五个步骤
二、大数据系统框架与应用
1.企业大数据的数据来源
2.大数据应用案例：歌尔股份大数据应用
3.企业大数据应用系统框架
4.大数据的应用领域（数据变现）

第二讲 企业大数据应用-精准营销
一、用户画像设计与客户精准营销
1.案例解读：塔吉特商场的大数据应用
2.用户画像的三个维度
3.用户画像设计与应用路径
4.案例解读：海尔集团基于用户画像和大数据的精准营销
二、企业用户大数据与平台建设
1.案例解读：通过网站收集用户相关信息
2.用户大数据的获取方式
3.案例解读：海尔六大用户数据系统
4.企业用户大数据平台框架
三、基于数据的营销决策与ROI提效
1.思考题：双十一 ，京东与商家备货依据是什么
2.案例解读：某服装店基于历史数据的营销决策
3.案例解读：某天猫店基于数据的营销决策与ROI提效。

第三讲 企业大数据应用-智能产品与设备维护
一、智能产品
1.案例解读：家电行业的智能产品与智能服务
2.案例解读：某公司业务平台与技术平台
3.案例解读：小米的智能家居生态
4.智能产品的四大支撑
二、设备维护
1.基于大数据的设备维护层次一：数据映射
2.案例解读：宇通客车的涂装车间数据映射
3.案例解读：某笔记本工厂老化设备数据映射
4.基于大数据的设备维护层次二：在线诊断
5.案例解读：设备温度异常在线监测与诊断
6.案例解读：地铁设备在线诊断
7.基于大数据的设备维护层次三：预测性维护
8.案例解读：航空发动机的预测性维护
9. OEE设备综合效率在设备管理中的应用

第四讲 企业大数据应用-经营决策
1.案例解读：基于数据模型进行疫治理的决策
2.企业基于排产数据模型进行高效的生产计划制定
3.基于大数据的产品质量分析与改善
4.基于大数据的供应链流程优化与经营决策
5.基于历史数据的企业经营决策
6.企业经营数字化与智能决策
7.企业大数据应用与价值创造路径

第五讲 企业大数据应用-制造服务化
1.案例解读：罗罗公司从卖产品到卖数据服务
2.案例解读：GE金融的高端装备融资租赁业务
3.案例解读：沈阳机床基于大数据的“共享经济”
4.案例解读：陕鼓从产品制造商向系统服务商的转型
5.案例解读：特斯拉汽车的服务化业务拓展
6.制造业企业推行服务化的十个切入点

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