课程大纲：

工厂智能管理培训

【培训背景】
智能制造企业管理水平的高低，直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节，生产计划管理：生产计划的执行混乱，人员精益生产意识薄弱，信息化程度低，未能有效辅助生产。BOM管理：现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误，未及时清理。流程管理：物料退料、换废补料处理流程繁琐，流程处理时间较长，影响生产。质量管理：供应商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不规范、抽检不及时。供应链管理：没有建立供应商管理体系，对供应商的产品质量问题和延迟到货、少到货问题不作为。关键指标KPI管理：没有关键指标KPI绩效考核。

【培训对象】
企业相关管理人员

【授课方式】
互动交流式+头脑风暴式+案例分析式+提问解答式+小组PK式等！

【培训目标】
1、掌握工业4.0对企业的发展挑战和机遇
2、建立起效率提升、成本降低、快速响应的柔性化物流体系
3、提升系统化数字化管理水平
4、基于大数据分析提供维护建议并对生产进行实时预警

【培训大纲】
第一讲、智能制造管理方式
1、经营模式升级
1）清晰战略方向：基于全球产业链的选择
2）清晰市场竞争：基于全球现实竞争格局
3）清晰网络融合：基于互联网+的产业融合
2、管理模式升级
1）市场驱动的组织升级模式
2）研发驱导的组织升级模式
3）前后切换的组织升级模式
3、组织模式升级
1）战略思维：视野与格局的拓展
2）辩证思维：短期与长期的关系
3）创新管理：拥抱网络与年轻人
4、智能制造的愿景
1）人与机的互联
2）机与物的互联
3）机与机的互联
4）万物互联
5、工厂智能水平的评价
1）智能化水平评价国家标准
2）智能制造能力成熟度模型
3）智能制造评估域、评估流程和等级划分内容
6、精益是数字化的根基
7、自动化的角色
1）确保效率
2）确保生产质量
3）提供生产灵活性
4）提供上行数据采集与下行指令执行
8、数字化/信息化的角色
9、智能化--全局优化与决策支持
10、知识化人才培养-并非题外话
11、智能制造装备发展重点
9大关键智能基础共性技术
8大核心智能测控装置与部件
在6大领域推广应用
12、智能装备系统的特征、发展方向及阶段
13、智能制造装备关键技术
工业机器人
工业互联网
人工智能
3D打印
激光切削
材料性能检测设备
智能机床
智能制造系统解决方案
智能制造发展趋势

第二讲、智慧工厂和产线建设
1、智能排期
柔性规划生产--全盘掌握生产信息，辅助柔性排期
智能推荐排成方案--云计算推荐排程方案，智能优化生产管理
实时掌握生产进展--精准到任务，实时更新订单计划情况和生产进度，生产数据可视化
2、生产管理
可视化计划排程
移动端扫码领取任务，完成实时报工
支持现场数据看板远程监控，质量管理
3、质量管理
自定义多类型质检方案，实时了解现场质检结果
支持走动式质检，结果随时拍照上传；质检报告扫码绑定生产批次
远程监控生产质量，快速追溯质量源头
4、资料管理
实时查看制品库存，出入库记录明细
扫码追溯生产履历和用料批次，锁定问题源头改进制造过程
实时展示库存波动和库存水位，提升库存利用率和周转效率
5、设备维护
根据设备实际维护数据，灵活配置维保计划，在线管理设备台账
移动端推送设备维护运转效率，进行预测性维护
实时记录设备运转效率，进行预测性维护
6、工艺路线
工艺路线与物料结合管控，更精准，支持多版本历史记录管理
移动端随时查看工艺路线维护信息、图纸和文档
支持并行工序、适应现场柔性排产
7、知识引擎
全方位根据工厂运转方式建模，量身定制工厂模型
灵活根据与工厂变化更改配置，分毫不差指导生产
支持历史版本管理
8、商业智能
高效利用沉淀数据，可视化实时呈现复杂信息
无需具备编程知识，简单拖拽，即可对数据做任意维度的分析
通过数据获得业务洞察，各层级业务人员自助分析数据
人文关怀员工，让员工获得成就感
充份发挥员工的智能，减轻员工负担

工厂智能管理培训