课程大纲：
SPC公开课
课程背景
本课程从系统分析过程控制理论入手，系统地、全面地介绍统计过程控制的原理和实践。对传统的休哈特控制图进行深入的研究，深刻理解其目的，统计原理，使用场所，使用方法等。同时对汽车行业SPC手册（第二版）提到的各种特殊情况下的控制图，如基于概率的控制图、短制程控制图、侦测微小变化的控制图等进行探讨和系统学习。
系统理解各种能力或/和性能指数（CP,CPU,CPL,CPK,PPK,CPM,CMK等）的计算目的，使用条件，方法，统计原理。同时系统讲解在一些特殊情况下（如非正态分布，非对称公差等）如何科学、客观地进行过程能力分析。
讲解如何使用统计软件（Excell，Minitab等）进行SPC分析，以使学员尽快将SPC运用到日常工作实践中。同时着重讲解如何分析软件的计算结果，如何从软件绘制的图表中获得过程改进的方法。
培训目标
全面、系统理解SPC的基本原理和实践方法，熟练掌握过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；
掌握SPC在公司的推行步骤，并具备在公司中推行SPC的全面知识；
全面掌握常见休哈特控制图（如：均值、极差图和均值、标准差图，p控制图），并能对控制图作解释；
掌握新版中各类特殊控制图（如：非正态数据的控制图，多变量控制图，回归控制图，）的应用环境及应用方法；
掌握新版中提出的过程能力分析方法；掌握特殊情况下（如单边公差，非对称公差，非正态分布）如何进行过程能力的评估；
熟练掌握运用软件（Excell、Minitab）进行SPC运用。
课程对象
生产和质量主管及工程师、项目主管、项目工程师、生产现场技术支持、人员和班组长、质检员等一线工作。
课程大纲
第一章 持续改进和统计过程控制
介绍
六点说明
预防与探测
过程控制系统
变差的普通原因和特殊原因
局部措施和对系统采取措施
过程控制和过程能力
过程改进循环和过程控制
控制图：过程控制和改进的工具
控制图的有效使用和益处
第二章 控制图
介绍
计量型控制图
计数型控制图
一、控制图的要素
1) 准备步骤
2) 控制图结构
3) 建立控制限
4) 统计受控的解释
5) 总结
6) 为持续控制延长控制限
二、定义“不受控”信号
1) 点超出控制限
2) 控制限内的模式或趋势
3) 特殊原因识别准则
4) 平均运行长度（ARL）
三、控制图公式
1) 计量型控制图
2) 平均值极差控制图
3) 平均值标准差控制图
4) 中位数极差控制图
5) 单值移动极差控制图
第三章 其他类型的控制图
介绍
基于概率的控制图
短制程控制图
侦测微小变化的控制图
非正态数据的控制图
多变量控制图
回归控制图
残差图
自相关控制图
区域控制图
第四章 认识计量型数据的过程能力和过程性能
第一节
过程术语的定义
可预测过程的过程测量
指数-双边公差
指数-单边公差
第二节
条件描述
非正态分布和多变量分布的处理
指数和不合格品率的关系
使用转换的非正态分布
使用非正态形式的非正态分布
多变量分布
第三节 建议使用的过程测量
损失函数的概念
将过程与顾客的要求联系起来
第五章 计数型控制图
不合格项目的控制图
1) 不合格品率控制图（p chart)
2) 不合格品数控制图（Np chart)
3) 不合格数控制图（c chart )
4) 单位产品不合格数控制图（u chart)
附录A 关于抽样的一些解释
附录B 关于特殊原因的一些评述
附录C Cpm和其他指数的关系
附录D 控制图的常数
附录E 控制图控制限公式表
附录F 标准正态表
讲师简介
杨老师
25+年质量管理及咨询经验
国家注册质量管理体系咨询师(2006年）
国家注册环境管理体系咨询师(2007年）
国家注册职业健康安全管理体系咨询师（2007年）
VDA-QMC注册VDA6.3 审核员（2016版）
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