课程大纲：

AI技术管理培训

【课程背景】
随着人工智能技术的快速发展，特别是AI大模型技术的突破，全球范围内掀起了新一轮的技术革命。AI从传统的机器学习、深度学习到生成式人工智能（AIGC）大模型，不断推动科技与产业的深度融合，AI-2.0时代已经到来。AI大模型具备强大的语言理解、生成和推理能力，其应用范围不仅限于内容生成、软件开发、客户服务等领域，正逐步扩展到石化能源、机械制造、金融、医疗等关键行业，助力企业实现智能化转型。
石化能源行业作为国民经济的重要支柱，正面临数字化和智能化转型的双重挑战，规划、建设、维护、优化和运营（“规建维优营”）环节是企业提升服务质量和运营效率的关键环节。通过AI大模型赋能，企业能够更高效地预测用户需求、优化网络资源分配、提升客户体验，甚至实现智能巡检与自主维护。
本课程通过介绍AI大模型的*技术动向和典型应用案例，帮助学员理解并掌握AI大模型技术在石化能源行业“规建维优营”中的应用策略和创新解决方案，探讨如何突破技术边界，实现业务运营的智能化提升。

【课程收益】
了解全球主流AI大模型发展动态、能力范围及应用场景。
对比认识判别式AI与生成式AI的特点及协同创新的策略。
掌握AI大模型与企业业务场景相结合的落地方法与策略。

【课程特色】
理论引领、技术前沿、案例教学、互动教学、实战练习

【课程对象】
中高层管理人员、解决方案架构师、业务创新相关人员等

【课程大纲】
一、 判别式AI在规、建、维、优、营中的应用实践
1、 AI技术发展路径及研究价值
传统机器学习、深度学习到AIGC大模型的发展演变
AI技术发展对石化能源行业的影响及研究价值
2、 机器学习方式与评价指标
机器学习的三种方式：有监督、无监督、强化学习
监督学习与强化学习的特点及适用场景
人工智能模型的评价指标（二分类、混合矩阵）及其计算方法
3、 AI在企业运营中的应用场景
石化能源企业的独特资源禀赋
判别式AI在“规建维优营”中的创新应用
案例分析：AI预测采油量趋势与用户体验提升

二、 生成式AI与大模型全球动态及其能力突破
1、 AI-2.0时代及全球大模型技术
ChatGPT引领的AI-2.0时代
全球典型的通用AI大模型概览
2、 AI大模型的核心能力
AI大模型的应用能力（如：生成代码、看图作文、内容生成、视频总结等）
生成式AI在内容生成和客户服务中的创新应用
3、 数字员工与RPA流程自动化
什么是数字员工及其与RPA的结合
RPA流程自动化的三类场景与六大价值
数字员工从RPA到RPA+AI的能力提升
案例解析：RPA+AI在办公场景中的应用

三、 AI大模型赋能业务的方法策略与解决方案
1、 AI大模型的核心要素与技术对比
人工智能的三大核心要素：数据、算力、算法
AI大模型算力的分类与应用（基础、智能、超算）
传统AI与生成式AI的技术对比及适用场景
2、 AI大模型应用能力提升的策略
AI大模型训练和微调的三步法和五步法
AI大模型的主流部署模式及应用案例
案例解析：检索增强生成（RAG）提升信息检索效率和准确性
3、 AI大模型在业务中的创新应用
基于AI大模型的智能运维提升网络性能
基于文本到SQL的智能报表与主动客户管理（PCM）
案例解析：大模型智能体（Agent）提升运维能力
案例解析：基于大模型的机器人路径规划及AI应用创新
4、 AI大模型面临的挑战及未来发展趋势
AI大模型的技术局限（幻觉现象、偏见与歧视、训练及推理成本等）

AI技术管理培训