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智能加速:AI驱动业务革新——DeepSeek等大模型发展趋势下的变革

发布时间:2025-03-19 09:37:11

讲师:魏凌睿天数:1天费用:元/人关注:57

日程安排:

课程大纲:

大模型应用的课程

【课程背景】
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在许多领域得到了广泛应用。2023年,基于大模型的各种应用横空出世, 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统,为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期,DeepSeek的出现,更通过*优化创新拉低了企业应用大模型的成本,加速大模型跑步进入企业。
国内企业正处于数智化转型的关键时期,大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开,重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革,特别是DeepSeek与业务相结合的前沿应用,帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。同时,以大模型为基础的AIGC工具(生成式人工智能内容创作工具)正成为提升个人工作效率的利器。从文本生成到数据分析,从PPT制作到图像生成,AIGC工具大大提高了办公效率。本课程也将介绍DeepSeek等*AIGC工具在业务场景中的应用,帮助提升日常工作提质增效。

【课程收益】
深入理解人工智能发展趋势
掌握企业级大模型应用(以DeepSeek为重点)的方法及案例
识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案
掌握AI Ready的企业转型策略
掌握主流AIGC工具(如DeepSeek、KIMI、智谱清言等)的使用方法
提升办公自动化水平,提升工作效率(以各业务场景为例进行演示)

【课程对象】
企业员工

【课程方式】
讲授+案例分析+答疑辅导

课程 大 纲
一、人工智能现状和应用(AI到底是什么?有哪些AI?DeepSeek是什么?怎么用的?)
人工智能的发展历程
人工智能三个方向
─符号主义及代表应用
─联结主义及代表应用
─行为主义及代表应用
人工智能技术的应用方向
─计算智能
─感知智能
─行为智能
─认知智能及大模型
─混合智能
─类脑智能
人工智能目前的应用领域
─计算机视觉的现状及应用
─计算机语音的现状及应用
─自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状
─数字孪生与元宇宙的现状及应用
─数字人的现状及应用
─其他

二、人工智能*前沿趋势
技术底座突破
─大模型:复杂推理突破 + 多模态能力升级
─Agent:向超级智能体进化
─数据资产:企业专有数据/AI语料价值跃升
场景化落地
─行业纵深:专业用户效率革命 + 千行百业小模型适配
─跨界融合:物理世界与数字世界连接(如工业、医疗)
─内容生态:创作多元化 + 新生代创作者崛起
商业价值闭环
─产品竞争力:大模型驱动服务体验升级
─组织变革:人机协同管理体系加速成型
DeepSeek大模型简介
─技术特点
─与ChatGPT的区别
─DeepSeek高性价比与企业级本地应用可能性
─适用场景
实战训练:联结主义用于投资决策

三、行业如何应用AI大模型方法(大模型如何落地企业)
大模型的应用原则
─要素重构
─生命周期重构
─流程重构
─价值链重构
企业的AI应用探索
─业务赋能与转型
─提质增效
─风险管理与决策支持
─产业布局与更新
企业大模型应用路线
─通用模型/行业模型/场景模型
─通用大模型部署:开源大模型和本地知识库的构建演练
─行业知识增量训练(垂直场景的应用)
─正视大模型的问题
─大模型项目实施五步法
─大模型Agent应用创新
企业如何进行AI Ready
─高层
─中层
─全员
实战训练:DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用
如何设计的DeepSeek(或其他大模型)底座+智慧场景(小模型)的协同机制
人工智能应用场景选择
─智能化场景点选择的两大原则
─如何从各业务板块选择智能化应用场景点
─应用决策树对智能场景应用进行评估
实战训练:业务架构中锁定AI场景+决策树进行场景评估
人工智能应用的管理/机制保障
─结合企业战略规划应用AI技术
─构建碳硅并举的组织架构与管理体系
─AI和组织变革工作结合的场景设计
─创新绩效管理和激励机制

四、应用AIGC工具的方法(员工个人如何应用AIGC工具)
各种AIGC工具的特点与比较
与DeepSeek沟通的关键方法
DeepSeek与思维链
DeepSeek使用关键
1)说人话
2)万能公式
3)经典应用场景
使用AIGC工具需要掌握的魔法要点(非DeepSeek)
1)提问框架
2)分步提问
3)“温度”的控制
4)如何高效优化输出
5)示例/模板使用
如何让AIGC工具能够融合慢思考和快思考实现完美输出
以下场景以DeepSeek为主+KIMI+智谱清言+即梦……(根据具体需求进行取舍)
场景一:AI辅助进行高效文档/材料阅读
1)场景说明
2)工具介绍
3)工具实战
场景二:AI辅助进行数据分析
1)场景说明(场景一的数据分析)
2)工具介绍
3)工具实战
场景三:AI头脑风暴出方案框架
1)场景说明(基于场景一和场景二进行方案制定)
2)工具介绍
3)工具实战
场景四:AI辅助进行文案制作
1)场景说明(基于场景三进行具体文案编写)
2)工具介绍
3)工具实战
场景五:AI快速PPT制作
1)场景说明(基于场景四的材料制作PPT)
2)工具介绍
3)工具实战
场景六:AI图像处理
1)场景说明(基于场景五的需求制作图片)
2)工具介绍
3)工具实战文生图和图片理解
场景七:AI快速出视频
1)场景说明(基于场景五的需求和场景六的材料制作视频)
2)工具介绍
3)工具实战文生视频和视频理解
场景八:利用智能体和工作流进行自动化工作设计
1)场景说明
2)工具介绍
3)工具实战
--------------------------其他场景(视情况进行裁剪)--------------------
1)大模型搜索引擎(比如密塔AI)的应用
2)本地知识库的部署方法(视企业IT资源决定)
3)使用AIGC实现日程安排
4)使用AIGC制订清单列表
5)使用AIGC制订工作计划
6)使用AIGC进行执行监控
7)使用AIGC进行邮件处理
8)使用AIGC进行重要商业模型分析
9)使用AIGC进行行业分析
10) 使用AIGC进行企业价值链分析
11) 使用AIGC进行音频制作
12) 数字人制作及应用
13) AI插件

大模型应用的课程

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