课程大纲：

智能业务管理培训

【课程背景】
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的各种应用横空出世，迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期，DeepSeek的出现，更通过*优化创新拉低了企业应用大模型的成本，加速大模型跑步进入企业。
国内企业正处于数智化转型的关键时期，理解大模型、应用大模型成为必修课题。本课程将围绕AI产业发展、企业级AI应用场景探索展开，重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革，特别是DeepSeek与业务相结合的前沿应用，帮助学员深度理解AI在企业中的战略价值。

【课程收益】
深入理解AI*发展应用趋势
了解大模型在行业的应用案例
掌握企业级大模型（DeepSeek及各种大模型）应用的方法

【课程对象】
管理者及关注AI等新技术的人员

【课程方式】
讲授+案例分析+答疑辅导
课程大纲
一、人工智能现状和应用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）
技术底座突破
─大模型：复杂推理突破+多模态能力升级
─Agent：向超级智能体进化
─数据资产：企业专有数据/AI语料价值跃升
场景化落地
─行业纵深：专业用户效率革命+千行百业小模型适配
─跨界融合：物理世界与数字世界连接（如工业、医疗）
─内容生态：创作多元化+新生代创作者崛起
商业价值闭环
─产品竞争力：大模型驱动服务体验升级
─组织变革：人机协同管理体系加速成型
DeepSeek大模型简介
─技术特点
─与ChatGPT的区别
─DeepSeek高性价比与企业级本地应用可能性
─适用场景

二、行业如何应用AI大模型方法（大模型如何落地）
大模型的应用原则
─要素重构
─生命周期重构
─流程重构
─价值链重构
企业的AI应用探索
─业务赋能与转型
─提质增效
─风险管理与决策支持
─产业布局与更新
企业大模型应用路线
─通用模型/行业模型/场景模型
─通用大模型部署：开源大模型和本地知识库的构建演练
─行业知识增量训练（垂直场景的应用）
─正视大模型的问题
─大模型项目实施五步法
─大模型Agent应用创新
企业如何进行AIReady
─高层
─中层
─全员
人工智能应用的管理/机制保障
─结合企业战略规划应用AI技术
─构建碳硅并举的组织架构与管理体系
─AI和组织变革工作结合的场景设计
─创新绩效管理和激励机制

智能业务管理培训