课程大纲：

大数据技术管理应用培训

【课程特点】                                                                                       
这是一堂让“懒人思维”发挥到淋漓尽致的课程
这是一堂“瞬间颠覆”学员观念和让“工具快速转化为生产力”的课程
【实用】 课堂中选取的案例是学员工作中遇到的最典型案例，技巧可以直接进行复制
【全面】 囊括利用Mindjet、Excel、Access和BI进行大数据分析的最重要技巧
【无忧】 完善的课后服务，学员可随时与老师联系，及时的解决实际工作中遇到的难题

【课程收益】                                                                                   
1.掌握高效办公的技巧——让工作效率“百倍”提升
2.掌握数据规范化的技巧——为大数据分析打下坚实的基础
3.掌握实用、高效的数据分析技巧——让数据会说话
4.掌握函数在大数据分析中的应用——让数据分析如虎添翼
5.掌握BI在“数据分析”中应用技巧——让人工智能体现的淋漓尽致
6.掌握Mindjet、Excel、Access和BI的综合应用技巧——让想法瞬间变成了一劳永逸的管理系统

【课程大纲】                                                                                        
第一篇 快到不可思议的懒人技法【电脑演示+学员同步练】
1.常用快捷键的使用技巧——让您瞬间感受到“出神*”
2.智能填充的使用——一个让人工智能体现到淋漓尽致的高效工具
3.定位的使用技巧——一个超出想象且高效到不可思议的工具
4.邮件合并——让工作效率百倍提升的工具
5.批量重命名文件——让您成就感倍增的BAT应用技巧
6.批量照片尺寸修改——让代码帮您完成让您怀疑人生的繁琐工作
7.“表”——一个隐藏很深但会颠覆您Excel表格构建思维的工具
8.“超级查询”在文件管理中的应用技巧——让懒人思维发挥到*
9.大数据汇总的技巧（批量工作薄合并、工作表拆分、千万级数据合并）——让您从繁重的数据汇总中瞬间解脱出来

第二篇  数据规范化的葵花宝典【电脑演示+学员同步练】
.整理数据乱象
1.删除重复项的技巧分列的高效应用
2.数值化——一个容易被忽视但会提升Excel大数据运行效率的技巧
.自定义单元格格式
1.给数值加上前缀，让数据更直观
2.分段显示数字，让数据显示更友好
3.巧妙设置单元格内容隐藏，充分保护数据隐私
4.让数字按不同单位显示，让数据显示更简洁和智能
.条件格式
1.标注目标数据的技巧——让重点跃然纸上
2.条件格式与函数的综合应用——让错误无可遁形
.数据验证
1.一级下拉列表的设计
2.二级下拉列表的设计——让选择也变得很智能
3.名称定义在数据验证中的应用技巧——很少被关注，但对数据分析至关重要的工具
4.自定义验证的应用——让标准化于无形

第三篇  数据透视让数据分析出神*【电脑演示+学员同步练】
1.数据透视表的设计和设置技巧——透过数据看本质的利器
2.数据透视表在数据分类汇总、占比及排名中的应用技巧——让数据变得有生命的技巧
3.切片器与数据透视的混合应用——让图表超凡脱俗的工具
4.数据透视表报表筛选页——让您眼前一亮的创建批量工作表的技

第四篇  函数让数据分析如虎添翼【电脑演示+学员同步练】
.函数基础
1.*引用和相对引用
2.函数输入的快捷操作技巧——让函数的输入变得So Easy
.逻辑判断函数
1.逻辑关系：OR()、AND()
2.IF()函数的应用——让逻辑的力量发挥到*
3.IFERROR()——让公式错误化于无形
.日期函数
1.DATE() 函数在日期计算中的应用
2.MONTH() 、YEAR()、TODAY() 和*W()函数在数据分析中的应用
3.DATEDIF()在年龄和工龄计算中的应用技巧
.文本函数
1.MID()函数应用
2.LEN()函数在输入限定中的应用
.数据计数函数
1.COUNT()、COUNTIF()、COUNTIFS()、MAX()函数的应用技巧
.查找与引用函数
1.神通广大的数据查找三剑客——VLOOKUP()、MATCH()、OFFSET()
2.LOOKUP()在模糊查询中的妙用，让分类统计变得简洁、高效
3.FIND()在输入限定中的秒用

第五篇  大数据分析中的技巧【电脑演示+学员同步练】
.数据分析的超级法宝——超级查询
1.数据导入、数据编辑与数据源设置技巧
2.数据类型设计
3.合并查询、追加查询
4.重复列、拆分列、与数据转换在数据分析构建中的应用技巧
5.辅助列构建（自定义列、索引列和条件列）
6.透视与逆透视在数据整理中的应用技巧
7.数据透视之分组依据
.超级商业智能之BI大数据分析
1.数据导入、数据编辑与数据源设置技巧
2.数据规范化的技巧——大数据分析基础
3.数据建模——数据可视化的基础设计
4.新增视觉对象的技巧——让BI功能无限延伸
5.可视化图表的设计技巧——让数据会说话
6.多级报表联动设计——让商业智能彰显的淋漓尽致
7.综合应用：《会议大数据跟踪系统》设计——让想法瞬间变成管理系统的超级简便、易操作且可复制的技术

大数据技术管理应用培训