课程大纲：
过程能力培训
内容
第一模块：概论（0.5hr）
质量的含义
质量的发展历程
过程能力指数（Cp/Cpk、Pp/Ppk)的作用
第二模块：基本统计知识基础（2.5hrs）
课堂练习
偏差及其组成
总体及样本、抽样技术
连续变量和逻辑变量
中心偏倚与离散趋势
连续变量：居中趋势和离散趋势
正态分布及中心极限定律
数据非正态的原因分析
缺陷与缺陷品
第三模块：识别过程稳定的工具（1.0hrs）
直方图
趋势图
箱线图
第四模块：过程能力指数（Cp/Cpk、Pp/Ppk)（4.0hrs）
过程潜力指数（Cp、Pp）的计算公式和原理
过程表现指数（Cpk、Ppk）的计算公式和原理
过程能力指数(Pp/Ppk、Cp/Cpk)与测量系统之间的关系
Pp/Ppk在新品试生产阶段中的运用
试生产的准备及数据收集的方式
试生产过程中误差来源的分析
Pp/Ppk在试生产中的含义及要求
Pp/Ppk不满足要求时的改进方案
Minitab中计算方法及课堂练习
Cp/Cpk在量产阶段的运用
分析过程的特性（独立或自相关---组还是个？）
Cp/Cpk的数据收集方式
量产过程中误差来源的分析
Cp/Cpk在量产中的含义及要求
Cp/Cpk不满足要求时问题的来源及改进方案
Minitab中计算方法及课堂练习
Pp/Ppk在长期生产阶段中的运用
长期Pp/Ppk的数据收集方式
长期生产过程中误差来源
Pp/Ppk在在长期生产中的含义及要求
Pp/Ppk不满足要求时问题的来源及改进方案
Minitab中计算方法及课堂练习
Cp/Cpk、Pp/Ppk之间的关系
课堂讨论
第五模块：过程能力的提升（4.0hrs）
收集数据，识别问题的性质（技术、标准化、过程控制？）
绘制过程流程图
课堂练习
筛选主要原因
可控/不可控
可控：要素、参数的识别与区分
课堂练习
识别关键要素的方法—分层法、多变量图等
识别关键参数的方法—方差分析/回归分析、DOE简介
过程能力培训
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