课程大纲：

课程背景： 
当谈到用数据解决问题时，专业人士经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代的最主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
我们将‘浮云’的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象的让大家了解到‘给力’的数据分析师是如何炼成的!引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题;对专业人士而言，亦能提供一次梳理和提高的学习机会。
你会发现数据分析的乐趣，它并不是那么枯燥，数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现：无论是新闻媒体，还是企业报表中的数字将不再孤独，因为他们在那里，在和你说着话!

课程大纲：
第一讲：数据分析那些事儿
一、 数据分析是“神马”
1、何谓数据分析
2、数据分析的广阔前景
3、菜鸟与数据分析师
4、数据分析师的基本素质
二、数据分析六步曲
1、明确分析目的和内容
2、数据收集
3、数据处理
4、数据分析
5、数据展现
6、报告撰写

第二讲：无米难为巧妇——数据准备
一、理解数据
1、字段与记录
2、数据类型
3、数据表
4、问卷录入
二、数据来源
1、导入外部数据
2、手动输入数据更灵活

第三讲：三心二意——数据处理
一、何为数据处理
1、“三心二意”处理数据
2、数据处理的内容
二、数据清洗
1、清洗数据时的小妙招
2、重复数据处理
3、处理缺失数据
4、检查数据逻辑错误
三、数据加工
1、数据抽取
2、数据计算
3、数据分组
4、数据转换
四、数据抽样

第四讲：工欲善其事必先利其器——数据分析
一、数据分析方法论
1、数据分析方法论与数据分析法的区别
2、PEST分析法
3、5W2H分析法
4、逻辑树分析法
5、4P营销理论
6、用户行为理论
二、数据分析方法
1、对比分析法
2、分组分析法
3、结构分析法
4、平均分析法
三、数据分析方法论
5、数据分析方法论与数据分析法的区别
6、PEST分析法
7、5W2H分析法
8、逻辑树分析法
9、4P营销理论
10、 用户行为理论
四、数据分析方法
1、对比分析法
2、分组分析法
3、结构分析法
4、平均分析法
5、交叉分析法
6、综合评价分析法
7、*分析法
8、漏斗图分析法
9、矩阵关联分析法
10、高级数据分析方法
11、数据分析的三大误区
五、数据分析工具
1、创建数据透视表的三步法
2、数据透视表分析实践
3、多选题分析
4、数据透视表小技巧

第五讲：给数据量体裁衣——数据展现
一、揭开图表的真面目
1、图表的作用
2、经济适用图表有哪些
3、通过关系选择图表
4、图表制作5步法
二、表格也疯狂
1、突出显示单元格
2、项目选取
3、数据条
4图标集
5、迷你图
三、给图表换装
平均线图、双坐标图、 竖形折线图、 瀑布图、帕累托图、旋风图、人口金字塔图、漏斗图、矩阵图(散点图)、发展矩阵图、改进难易矩阵(气泡图)

第六讲：专业化生存——图表可以更美的
一、 别让图表犯错
1、让图表“五脏俱全”
2、要注意的条条框框
3、图表会说谎
一、浓妆淡抹总相宜——图表美化
1、图表美化的三原则
2、略施粉黛，美化技巧
3、图表也好“色”
二、如虎添翼的招儿
1、我的图表模板
2、快速制图
3、添加数据系列
4、添加标签小工具
5、智能“照相机”
6、修剪超大值

第七讲：专业的报告——提升你的职场价值
一、初次数据分析报告
1、数据分析报告的定义
2、数据分析报告的协作原则
3、数据分析报告的作用
4、数据分析报告的种类
二、数据分析报告的结构
三、撰写报告时的注意事项
四、报告范例

第八讲：数据分析技能持续提升
一、软件工具
1、数据分析类工具
2、数据展现类工具