智慧农业是一种利用信息技术管理农业生产、合理配置农业生产资源的现代农业技术。它基于物联网、云计算等智能技术，让农业生产、加工、销售更加智能化。智慧农业是未来的必然趋势，具有低成本、高产出、专家参与等特点，可以极大地解放人力，解决我国农业用工荒问题。在中国，智慧农业是中国智慧经济发展的重要组成部分。

近年来，随着劳动力短缺问题的加剧，我国正积极推动智慧农业的发展。智慧农业通过现代技术有效解放人力，解决我国农业用工荒问题，保障我国农业食品安全，实现农业可持续发展。也大力支持智慧农业的发展，加强多方协调联动，推动智能服装技术的研发和应用，培养更多从事农业研究的科技人才。

二、智慧农业的简述

智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现。随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术的普及，物联网技术在农业领域得到广泛应用，使得传统农业得以转型升级为智慧农业。智慧农业运用各种传感器节点监测收集数据，通过无线传输系统传输数据和决策控制系统控制设施，实现对农业生产的精准感知和控制，并进行决策管理。

智慧农业应用领域广泛，包括粮食耕种、蔬果大棚、花卉大棚，畜牧、家禽养殖、水产养殖等。一个完整的智慧农业系统由监测系统、无线传输系统和决策控制系统三个部分组成。其中，监测系统负责收集农业生产环境的信息；无线传输系统负责将信息传输到决策控制系统；决策控制系统则根据这些信息对农业生产进行智能灌溉、智能调温、智能施肥和智能喷药等操作。

发展智慧农业的意义在于保护环境、节约资源，保证食品安全、监管溯源，实现智能操控等。建设智慧农业项目需要注意撰写可行性报告时，要体现发展智慧农业的必要性，整合智慧农业和其他配套行业，体现与专业机构、学校的合作关系和针对当地农民的培训项目和扶贫措施。也需要发展电子商务帮助农民卖出农产品，勤劳致富。

三、智慧农业的发展趋势

智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。目前，我国智慧农业尚处于起步阶段，出台了较多的政策支持其发展。随着越来越多的大型农业生产企业和互联网企业进入智慧农业行业，我国智慧农业行业的发展前景广阔。主要上市公司包括中牧股份、隆平高科等。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，智慧农业将呈现出更加广阔的发展前景。它将更加精准地服务农业、农村、农民，助力我国农业的转型升级和可持续发展。

整体上看，随着技术的不断进步和社会的发展，智慧农业的前景非常广阔。期待更多企业和人才加入到这个行业中来，共同推动智慧农业的普及和发展。也需要我们不断探索和创新，以适应不断变化的市场需求和社会环境。智慧农业行业概览

本文将详细解析智慧农业行业的产业链、全景图谱、市场规模以及上下游行业的供给规模和竞争格局。智慧农业是现代科技与农业相结合的产物，它将物联网技术引入传统农业，旨在通过先进的传感器和软件，借助移动平台或电脑等工具，对动植物、土壤、环境等因素进行宏观到微观的实时检测，以增强对农业动植物生命体本质的理解和调控能力，从而合理使用农业资源，降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质。

在智慧农业的上游，主要原材料包括有色金属、单晶硅及电子陶瓷等，用于支撑物联网、云计算的承载设备制造。上游零部件及系统则涵盖集成电路、卫星导航系统及传感器等技术产品。我国企业在这些领域已经取得了一定的成果，如北斗星通、华测导航等企业在卫星导航系统领域具有代表性，中芯国际、台积电等在集成电路领域具有重要地位，海康威视、大立科技等企业在传感器领域表现出色。

智慧农业的中游主要包括数据平台服务、无人机植保、农机自动机械以及智能化养殖等领域。海芯华夏、奥科美等企业为数据平台服务提供了技术保障，大疆创新、极飞科技则领跑无人机植保技术，而博创联动、司南导航等企业则在农机自动机械领域有所建树。智能化养殖方面，不仅有网易等科技企业涉足，还有特驱集团、温氏股份等传统农业企业参与。

在智慧农业的下游，主要涉及农产品生产及相关企业，如中粮集团、深农智能和新希望集团等企业。这些企业都在不同程度上受益于智慧农业的发展，通过应用先进的技术提升农业生产效率。

自2014年我国提出“智慧农业”概念以来，2016年该概念更是被写入“*一号文件”，显示了对智慧农业的重视。随着人口红利的消失和资源环境的约束，我国对智慧农业的重视程度将不断提高。政策的支持也吸引了大量企业进入该行业，包括一批具有实力的传统种植和养殖企业，以及具有智能技术的现代互联网企业。

虽然目前我国智慧农业应用尚处于初级阶段，但得益于社会和技术环境的支持，中国智慧农业行业仍在稳定发展。例如，*关于农村土地政策的调整，进一步激发了农业活动的积极性，为农业的适度规模化经营奠定了基础。

关于智慧农业行业的市场规模，虽然目前没有权威数据公布，但根据中金公司的数据估算，我国智慧农业应用的渗透率还很低，假设按逐年递增的趋势测算，结合我国农业产值，初步估算出2020年我国智慧农业行业的市场规模可观。

在上游原材料供给方面，我国的有色金属和单晶硅供给较为充足，而电子陶瓷等因技术壁垒导致供给较依赖国外。在核心零部件及系统方面，如卫星导航系统、集成电路和传感器等，我国企业已经具备了一定的供给能力，并且供给较为稳定。其中，北斗卫星导航系统在我国智慧农业中发挥了重要作用。

农业数据收集主要借助卫星、无人机和传感器等技术手段，包括遥感技术监测土地、农作物及天气数据，无人机实时航拍监测农作物生长状况及病虫害情况，以及传感器采集空气、土壤温湿度、光照和农作物生长数据等。通过对这些数据的深入分析处理和可视化建模，实现对作物的精准管理。

农业数据平台服务供应商通常通过为经销商提供设备解决方案，并构建农户周边土壤数据，以提供定制化、精准的作物配方肥料，打造农资品牌。在数据平台服务方面，为规模化农业种植提供服务不仅能扩大自身市场，还能积累配套技术和产品，真正为农业服务组织赋能。当前，我国主要的智慧农业数据服务提供商包括海芯华夏、奥科美等，而具体的大型农业数据平台服务供应商的产品布局各有特色。

在无人机植保方面，关键要确保农业无人机在植保过程中的农药喷洒效果，而农药、无人机和植保队是影响这一效果的重要因素。目前我国植保无人机研发和生产企业以大疆创新、极飞科技等为主，其中大疆创新在植保无人机行业中处于领先地位。

农机自动驾驶的核心技术为农机车辆导航系统，其工作原理是利用卫星导航系统实现农机的直线作业功能，同时获取周围作物生长数据和导航卫星实时跟踪的车辆信息数据。2020年，中国农业自动导航系统与设备销量呈现爆发式增长，农机已支持安装北斗终端超过2.3万台套，销量增长显著。目前，农机自动驾驶系统的价格已经大幅下降，同时获得了一定的农机补贴，这减轻了农民的购置负担，推动了销量增长。

养殖行业核心环节包括育种、繁育、饲养和疾病防疫。智能化养殖利用新技术、新理念降低畜禽死亡率、提升产品质量，主要应用在繁育、饲养和疾病防疫阶段。供应商提供整套智能化养殖解决方案，包括数据平台服务等软件设施和智能化养殖设备。客户需求灵活，可自由选择搭配。

智慧农业下游应用领域需求广泛。在植物产品生产方面，播种和采摘环节需使用无人机和机器人。而在动物农产品生产过程中，则需要使用自动孵化机、自动饲喂器等设备。从农产品消费来看，谷物农产品人均需求呈下降趋势，而豆类和薯类农产品需求呈增长趋势。我国猪肉消费受非洲猪瘟影响而减少，但牛肉和羊肉消费仍保持增长。我国高度重视智慧农业的发展，未来前景较好。更多详细数据和分析请参考前瞻产业研究院的《中国智慧农业行业产业链全景解析与招商策略建议深度研究报告》。

以上内容仅供参考，如需了解更多关于智慧农业的信息，建议查阅相关研究报告或咨询农业专家。