课程大纲：

企业数据分析培训

课程背景：
“大数据”的概念出现至今已经超过十年了，然而，大部人还是不知道“大数据”为何物，企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法。不是因为大数据离我们太远，而是因为你没有找对分析方法!
如果你是一家生产型企业，如何根据市场调查结果调整产品特性？
如果你是一家销售型企业，如何根据产品销售记录发现提高销售额的方法？
如果你是一家服务型企业，如何根据客户资料区分出高价值的客户？
如何利用Excel这一常见工具完成颇具挑战的大数据统计分析工作；通过科学分析与精准预测，为企业提供更优秀的决策建议；从茫茫如海的商业数据中挖掘出价值十足的商业信息？此课程为你揭晓答案。

课程收益：
本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的管理运营当中。通过你最熟悉的EXCEL及其他工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托EXCEL进行大数据分析的原理、方法和实践。
课程对象：总经理、副总、市场总监、销售总监、财务总监及数据分析岗位人员
课程方式：案例+演练+点评讲解

课程大纲
第一讲：企业数据概述
1.什么是企业数据分析？
2.典型企业数据分析成功案例介绍
3.企业数据分析价值
4.企业分析能力五个阶段介绍
5.企业数据分析常用方法类型介绍
6.高质量企业数据分析特点
7.企业数据分析案例项目综述(贯穿整个培训的案例)

第二讲：企业数据实施分析流程
企业数据分析的过程，是解决问题的过程，分析思路是关键。我们从业务需求出发,经过数据分析论证，又回归到业务问题的解决方案。本实施流程总结了不同行业开展数据分析工作的佳实践,下面与您分享企业数据分析的总体实施框架。
1.企业理解
1.1如何沟通业务需求,拉近业务(文科思维)和分析(理科思维)的距离
1.2Issue-based问题定义方法
1.3如何使用假设驱动思路，结合营销的逻辑服务的逻辑等信息分解业务问题
1.4如何将问题转化为数据分析,并构建解决问题的逻辑数据分析思路
1.5如何保证:正确的定义企业问题,并且将分析引向正确的轨道
1.6学员和老师一起练习如何定义问题，如何构建案例的分析思路
2.数据理解
2.1如何基于数据分析思路评估数据需求
2.2基于指标总体统计数据的运营现状探索维度、方法
2.3如何通过指标数据验证企业理解阶段的分析思路
2.4如何定义数据分析对象(如群体)
2.5和老师一起练习案例中如何定义数据需求、调整分析思路、定义分析对象
3.数据准备
3.1如何结合分析需求数据定义采集数据的来源
3.2定义分析数据模型方法(满足维度建模)
3.3数据表的设计，数据模型物理化
3.4如何定义常用指标维度
3.5养成良好的SQL脚本撰写习惯
3.6常用的数据质量检查办法
3.7培养数据敏感性方法
4.分析论证
4.1分析论证时具备的知识方法
4.2如何提升分析人员的业务理解能力
4.3常用的图表表达
4.4分析结论撰写技巧
4.5如何撰写有内涵、可执行得分析建议
4.6分析论证及分析建议常见问题
4.7学员和老师一起开展案例的数据分析、撰写数据结论、给出策略建议
5.分析报告
5.1金字塔原理写作的技巧
5.2分析大纲组织技巧
5.3分析报告撰写流程
5.4分析内容组织技巧
5.5分析报告常用汇报技巧
5.6学员和老师一起撰写案例报告大纲

第三讲：企业数据常用的方法
1.常用数据分析技术方法
1.1趋势分析常见模式、使用场景及图表表达
1.2结构分析常见模式、使用场景及图表表达
1.3对比分析常见模式、使用场景及图表表达
1.4关系分析常见模式、使用场景及图表表达
1.5聚类分析常见模式、使用场景及图表表达
1.6预测分析常见模式、使用场景及图表表达
2.常用市场经营分析模型
2.1波士顿矩阵分析法介绍
2.2GE矩阵分析法
2.3SWOT分析方法
2.4营销4P4C分析
2.5服务企业ETOM模型
2.6波特五力模型
2.7麦肯锡7S
2.8战略分析五要素

第四讲：系统中的海量数据快到我的EXCEL中来
一、利用MSQuery整合各种数据到EXCEL进行分析
1.将文本文件数据导入到EXCEL中
2.将网站数据动态导入到EXCEL中
3.将各种业务系统数据导入到EXCEL中
二、大数据提取快用POWERQUERY
1.智能汇总工作簿下的所有工作表数据
2.智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据
3.利用POWERQUERY实现合并查询
4.数据表的维度转换--二维转一维

第五讲：利用EXCELPOWERPIVOT开展企业可视化数据分析
一、PowerPivot是神马
1.确定分析思路
2.数据分析前的准备
3.简单数据分析
4.多表关联分析
5.字段计算分析
6.数据分组分析
二、常见企业分析场景实战
1.销售趋势分析
2.年度增长率分析
3.产品生命周期分析
4.客户价值度分析
5.区域市场分析
6.生成数据分析报告
7.创建关键绩效指标--KPI
8.创建报表的层结构
9.创建与地图结构的数据分析

第六讲：Show出你的数据
一、数据可视化
1.有趣的数据可视化
2.数据可视化的意义
3.数据可视化工具与资源
二、让报告自动化
1.自动化神器——VBA
2.从录制宏开始
3.VBA语法那些事儿
5.VBA调试技巧
6.Excel报告自动化

第七讲：企业数据分析团队能力建设
1.企业数据分析团队常见管控模式
2.企业数据分析团队常见组织架构
3.企业专题数据分析能力矩阵
4.常用的数据分析与挖掘工具介绍
5.团队人员能力培养

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