课程大纲：

市场调研与数据分析课程

【课程背景】
    现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，市场营销则是在这样的数据环境中，要先分析市场环境，就是分析宏微观环境，决定是否进入市场，再进行市场调研，随后对用户的行为分析，在进行市场细分，选择目标市场。在这样的过程中，既有依据数据来产生的分析结果，也容易进入数据陷阱，而数据分析、建模与数据洞察来帮助我们随时可清晰了解产品应用状态，用户的体验与场景需求。
    课程将以市场调研与数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解市场调研的目的是什么？如何避免进入调研的数据陷阱？市场调研的五大维度、三种方法分别是什么？数据分析方法、预处理和建模是怎样？如何通过数据洞察来分析银行渠道转型的特点及趋势？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】
－思维创新的技术路径、市场调研目的、市场调研的数据陷阱
－调研的用户无意识感知偏误、市场调研存在的虚假与低效信息
－市场调研的五大维度、三种方法和容易混淆三种误差
－市场调研分析报告、市场调研失效的7个因素
－数据分析意识、数据分析方法、数据预处理、特征分析、算法建模
－数据表达、统计分析方法、数据分析洞察银行渠道转型特征

【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【课程大纲】
一、市场调研目的与用户认知
1、思维创新技术路径
2、市场调研的目的
－调研目的
－调研对象
－需要收集的数据
－需要达成的效果
3、市场调研的数据陷阱
4、用户存在无意识的感知偏误
5、用户观念跟不上创新
6、从众心理导致虚假信息
7、维护形象导致虚假信息
8、思维锚定导致低效信息
9、广告干扰导致低效信息

二、市场调研方法与失效因素
1、调研的五大维度
－网点周边商业
－网点周边社区
－网点周边用户
－竞争对手
－合作单位
2、调研的三种方法
－实地调研
－文案调研
－特殊调研
3、市场调研中容易混淆的3种误差
－固有误差
－随机误差
－主观误差
4、如何整理市场调研数据
5、市场调研分析报告
－整个大市场分析
－整体市场下的细分市场分析
－典型产品分析
－新机会
－风险
6、致使市场调研失效的7个因素
－某些消费者有“隐形需求”
－调研的时间太远，不具备结论
－霍桑效应
－偏见与歧视
－沉迷市场机会和体量导致市研失效
－消费者是自我的导致市研失效
－消费者难以场景化导致市研失效

三、数据分析与数据洞察银行
1、数据分析意识
－对比关系
－看趋势
－重点数据
2、数据分析方法
－对比分析法
－结构分析法
－交叉分析法
－分组分析法
－漏斗分析法
－*分析法
－矩阵关联分析法
3、数据分析报告对产品研发的影响
4、数据预处理
5、特征分析
6、算法建模
－线性回归
－聚类
－分类
7、数据表达
－分布数据可视化
－分类数据可视化
－线性关系数据可视化
8、数据挖掘
9、统计分析方法
－集中趋势
－离散程度
－相关程度
－参数估计
－假设检验
10、数据分析洞察金融产品需求
11、数据分析洞察银行渠道转型特征
－生态圈客户经营
－新型渠道不断涌现
－产品服务场景化与体验化
12、数据分析洞察银行渠道数字化转型趋势
－智慧协同的渠道服务
－泛金融化的渠道场景
－原子化的渠道功能
－浸入式的渠道体验

市场调研与数据分析课程