讲师公开课内训文章


首页>公开课程 > 营销策划 [返回PC端]

市场营销数据分析培训

讲师:李绘芳天数:2天费用:元/人关注:2555

日程安排:

课程大纲:

 市场营销数据分析课程

    培训大纲:
    第1讲 营销和营销数据的搜集

    1 什么是营销
    2 为何需要数据
    3 数据的类型
    4 数据的来源
    5 搜集数据的组织方式
    6 有关数据调查的几个问题
    分析:市场营销数据分析培训案例!
    解析:市场营销数据分析内训案例!
    案例:市场营销数据分析课程案例分析!

    第2讲 数据的整理和展示
    1 营销数据的整理
    2 营销数据的图表展示
    讨论:市场营销数据分析经典案例讨论!
    分组:市场营销数据分析培训案例学习指南
    分析:市场营销数据分析学习中的八大陷阱!

    第3讲 数据的描述性分析
    1 *数和相对数
    2 集中趋势的测定
    3 离散趋势的测定
    4 数据的形态测定
    互动:市场营销数据分析培训案例评估
    分享:某集团市场营销数据分析培训案例
    分享:哈佛经典市场营销数据分析案例分析示范

    第4讲 概率基础
    1 概率的基本概念
    2 随机变量及其概率分布
    3 常见的离散型分布
    4 常见的连续型分布
    5 大数定律和中心极限定理
    分享:企业市场营销数据分析培训三步走!
    案例:联想(中国)公司的市场营销数据分析培训案例
    讨论:明天的道路——企业如何做好市场营销数据分析?

    第5讲 参数估计和假设检验
    1 抽样分布
    2 参数估计
    3 假设检验的基本原理
    4 几种常见的假设检验
    5 方差分析
    分享:市场营销数据分析培训四部曲!
    分享:市场营销数据分析内训五步骤!
    分享:企业市场营销数据分析六技巧!
    分析:某药业集团所面临的市场营销数据分析难题!

    第6讲 相关与回归分析
    1 相关的概念和二元概率分布
    2 简单线线性相关
    3 一元线性回归模型
    4 多元线性回归模型
    5 非线性回归模型

    第7讲 非参数营销
    1 非参数营销的概念和特点
    2 x2检验
    3 成对比较检验
    4 曼一惠特尼U检验
    5 游程检验
    6 等级相关检验
    分析:领导者市场营销数据分析做什么?
    分析:市场营销数据分析内训哪些步骤很重要?
    分析:市场营销数据分析培训哪个环节很重要?

    第8讲 时间数列分析
    1 时间数列的种类和编制方法
    2 时间数列传统分析指标
    3 长期趋势的测定
    4 季节变动、循环变动和剩余变动的测定
    5 时间数列预测方法
    分析:企业如何贯彻市场营销数据分析全过程?
    分析:市场营销数据分析培训,我们做对过什么?
    案例:海尔集团市场营销数据分析咨询方案案例研究

    第9讲 营销指数
    1 指数的概念和种类
    2 综合指数
    3 平均数指数
    4 两种常见的经济指数
    讨论:企业市场营销数据分析的八面金刚
    案例:一次失败的市场营销数据分析培训案例
    分组:如何打通企业市场营销数据分析的任督二脉?

    第10讲 收集数据并概要描述发现
    1 数据收集中的误差
    2 数据编码和数据编码
    3 营销调研中数据分析的类型
    4 描述样本发现
    5 数据分析与陈述的六步法
    案例:麦当劳的市场营销数据分析UP计划
    分享:市场营销数据分析培训师一句话说清楚市场营销数据分析
    市场营销数据分析七宗:从失败中寻找经营秘诀,从检讨中探索成功之道。

    第11讲 准备以及展示调研结果
    1 营销调研报告的重要性
    2 组织书面报告
    3 根据大纲和原理撰写报告
    4 使用视图:表格和图形
    5 道德规范视图
    6 口头展示你的调研
    分享:市场营销数据分析培训的新金科玉律!
    市场营销数据分析深度剖析:疑难问题与解决对策
    市场营销数据分析内训解决之道:案例延伸与对策分析

 市场营销数据分析课程

上一篇: 宏观经济形势与消费金融动态分析
下一篇: 人才培养体系和企业大学建立培训


其他相关公开课程:


联系电话:4000504030
24小时热线(微信):
13262638878(华东)
18311088860(华北)
13380305545(华南)
15821558037(华西)
服务投诉:13357915191

 
线上课程关注公众号