课程大纲：

让大数据说话

课程对象：企业高管、HR管理者、各部门管理者等。

课程收获
企业收益：
1、革新企业人力资源管理，构建更加完善的管理体系，提升企业竞争力；
2、紧跟大数据时代的发展趋势，更新管理理念，利用信息时代为企业带来更大收益；
3、提高风险意识，了解有效措施应对数据安全，避免滥用数据对企业造成不利影响；
4、透彻了解优秀公司对HR组织和个人行为数据的具体应用，身临其境感受大数据的价值和意义。

岗位收益：
1、了解大数据，纠偏对HR大数据的误区，紧跟时代脚步；
2、构建大数据思维意识，将大数据作为重要资源开发和利用；
3、梳理HR数据智能的挑战与应对措施，提前为行业变革做出准备；
4、通过案例分享，了解HR数据智能化各个发展阶段的运用场景和操作方法；
5、以案例分享的形式，逐步了解从HR管理数据的搭建到实际应用的一系列方法论和实践。

课程大纲
第一章 HR大数据发展趋势
一、HR发展的趋势
1、深度精益化
2、高度定制化
3、人才中心化
4、服务场景化
5、职能跨界化
6、数据智能化
(1)依赖行为数据而非管理数据
(2)数据使企业拥有管理智慧，而不是被数据劫持
二、HR数据智能的发展阶段
1、HR数据分析阶段某公司HR数据分析案例
2、HR数据赋能阶段某公司HR数据为业务发展提供赋能的案例
3、HR数据智能阶段某公司HR行为数据挖掘和应用案例
三、HR数据智能的挑战和应对举措
1、管理理念和意识的挑战及应对举措
2、技术挑战和数据安全挑战及应对举措
3、个人隐私和商业伦理挑战及应对举措

第二章 HR大数据的工具、管理实践和案例
一、构建HR数据分析体系
1、搭建HR管理数据框架
2、定义和收集HR管理数据
3、分析HR数据
4、HR数据应用
二、构建HR数据赋能体系
1、从战略和业务视角分析对组织和HR管理的诉求
2、搭建公司专属的HR赋能模型
3、HR赋能体系的运营
案例：某公司HR赋能体系案例
三、组织行为数据应用实践
1、ONA组织网络分析法
2、构建组织行为数据分析架构
3、使用工具采集组织行为数据
4、组织行为数据应用
案例：某集团公司提升执行力的组织行为数据项目实践
四、人才行为数据应用实践
1、构建人才行为数据分析架构
2、使用工具采集人才行为数据
3、组织行为数据应用
案例：某公司提升领导力的人才行为数据项目实践

让大数据说话