课程大纲：

营销创新方法培训

行业痛点分析及课程收益：
目前行业痛点存在有：
行业企业的数字化战略位置不高
行业企业数字化运营及营销程度不高
数字化生态系统的完善及共享
行业内企业数字化管理程度不高
数字化技术人才转型经验不足。

本次课程收益：
掌握了解数字化营销发展趋势。
掌握数字化营销创新基本方法。
掌握数字化营销工作的关键要素。
掌握利用数字化营销提高业绩的做法。
学会数字化营销的思维，用数字化思维指导工作
建立数字化营销的体系，系统化体系化解决营销问题

培训人员，形成具有一定指导并实战的数字化人才

课程重点：数字化营销的发展和热点
洞悉互联网趋势和商业机会
从大众媒体到互联网的演变
数字经济的发展与阶段
大数据对传统行业的影响的深度解析
数据化营销三大热点：
大数据新零售时代的到来
从搜索引擎到推荐引擎
物联网将推动数据营销到新高度
课程重点：数字化营销的理论及模式
经典营销理论VS数字化营销理论
数据化营销传播过程的八个步骤
六大数据指导企业营销行为决策：
用户/渠道关系数据
用户画像数据
用户体验数据
产品应用数据
市场竞品数据
市场环境数据
数字化营销四大能力优化：
流量获取能力优化
内容创意能力优化
精准用户能力优化
营销流程能力优化
课程重点：数字化精准营销及数字化营销转型方案设计
大数据下消费者行为研究
大数据实证研究：影响关系
大数据挖掘：发现偏好
用户画像及标签体系描述
用户密度分析及热力图展现
用户购买意向预测
交叉分析
【课堂练习】：多维度用户画像
精准个性化营销
大数据实证研究：影响关系
大数据挖掘：发现偏好
大数据下个性化营销策略
大数据下的精细化运营重要性
建立大数据下的精细化运营体系
【课堂练习】：用户体验度深度分析
数据化新零售营销
什么是新5C法则
Consumer：用户体验感和参与度
Context：场景能让营销信息更有效地深入人心
Community：深入目标客户的社群
Content：内容是一切营销传播的本质
Connection：引爆传播链条
【课堂练习】：
细化产品品类定位
【课堂练习】：
场景化分析及练习
搜索引擎到推荐引擎营销
【课堂练习】：
数字化营销转型方案设计

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