统计制程控制培训
【课程背景】
在学习SPC技术之前,您可以通过以下问题来诊断一下贵企业当前的管理状况:
您明确知晓您的质量管理成本吗?
您当前的数据确实用来进行过程改进吗,还是仅仅是字面上的数据而已?
是否在正确的位置采集了正确的数据?
决策是否基于那些真实的数据?
您能够轻易的指出质量问题的原因吗?
您是否知道该在什么时间对您的设备进行预防性维护?
您能够准确预测产出结果吗?
实施SPC可以让您以上的疑问迎刃而解,并带来产品差异性和废料的消减,生产成本的降低,更高的生产效率和更有效的现场决策。
【课程对象】
企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
【学习目标】
1、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作
2、理解中心极限定理,理解点估计与区间估计的区别
3、理解过程能力指数Cp/Cpk/Pp/Ppk/Sigma水平(Z值)定义与计算方法
4、能够利用Minitab软件针对目标变量的测量数据进行过程能力分析
5、理解SPC图的分类及其控制思路
6、能够准确解析SPC图的各类异常状况
7、掌握企业全面导入SPC技术的步骤、要点及关键成功要素
【课程大纲】
日期
知识模块
课程内容
课时
第一天
模块一:
统计学基础知识
数据及数据收集
母体与抽样
计量/数型统计量
中心极限定理
点估计与区间估计
模块二:
过程能力分析
Minitab软件介绍
过程能力(Ca / Cp / Cpk / Pp / Ppk
Z值 / Z-bench值)
过程能力分析(正态、非正态、计数型)
第二天
模块三:
SPC图
统计制程控制(SPC)原理
计量型SPC图(Xbar-R/S图、I-MR图)
计数型SPC图(P图、nP图、C图、U图)
统计制程控制的实施路径
模块四:
控制计划与总结
控制计划的作用与对象
控制计划的表格设计与计划草拟
如何执行控制计划
SPC课程总结
【培训模式】
培训过程中,我们摒弃单调枯燥的理论讲解,更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。
【课前准备】
1、空杯的心态
2、不被打扰的学习时间
3、做好计划,准时出席
【课程特色】
1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。
2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
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