课程大纲：

试验设计DOE课程

【课程背景】
从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以*的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其*化。
试验设计的用途：
1）析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显著影响；
2）参数优化，确定有显著影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值；
3）减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小；
4）稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。

【课程对象】
企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

【学习目标】
1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途

【课程大纲】
日期
知识模块
课程内容
课时
第一天
模块一：
试验设计概述
试验设计方法的产生与发展
试验设计分类及选择
试验设计名词介绍
模块二：
统计学基础知识
数据及数据收集
母体与抽样
母数与统计量（计量/数型）
模块三：
单因子试验设计
一元回归（线性/高次）
多项式回归
模块四：
两水平试验设计
创建两水平试验设计（2^k设计）
两水平试验设计分析及结果解析
两水平试验设计之案例研讨

第二天
模块五：
两水平部分因子设计
部分因子设计之试验目的及原理
创建及分析部分因子设计
部分因子设计之案例研讨
学员企业案例研讨
模块六：
一般全因子设计
创建及分析一般全因子设计
一般全因子设计目的及作用
模块七：
响应曲面（RSM）设计介绍
中心点设计介绍
响应曲面（RSM）设计分类及特点
中心复合试验(CCD)原理及作用
中心复合试验之案例演示
模块八：
课程总结及答疑
试验设计实施流程总结
试验设计课程内容回顾

【培训模式】
培训过程中，我们摒弃单调枯燥的理论讲解，更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。

【课前准备】
1、空杯的心态
2、不被打扰的学习时间
3、做好计划，准时出席

【课程特色】
1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

试验设计DOE课程