课程大纲：

应用统计学课程

【课程背景】
"应用统计学"作为应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。应用统计学不是仅仅像其表面的文字表示和统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等过程。从物理和社会科学到人文科学，从工商业管理到政府的情报决策等领域均有广泛应用。
《应用统计学》课程被很多高等院校经济、管理类专业列为必修课，其课程内容包括：应用统计学概论、数据的搜集、数据的整理、数据的描述性分析、时间序列分析、统计指数、统计推断、假设检定、A*VA分析、相关与回归分析和统计预测，此外还包括Minitab统计软件在MSA/SPC/DOE等领域的应用。

【课程对象】
企业、高校与行政部门中高层管理者，企业研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

【学习目标】
1、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样、概率分布…），熟悉数据调查、收集、分析、预测等操作流程及要点
2、了解Minitab软件功能设计，掌握Minitab图形工具特点、应用与操作
3、理解假设检验原理，掌握假设检验方法细部分类及实施流程
4、熟悉方差分析表内容含义及其计算方法
5、熟悉Minitab软件在MSA/SPC/DOE等集成工具实施过程中的应用

【课程大纲】
日期
知识模块
课程内容
课时
第一天
模块一：
Minitab软件介绍
Minitab软件介绍
数据类型识别
数据分析与利用层次区分
数据收集方式(抽样、普查、试验)
数据计算
图形汇总
模块二：
Minitab图形工具
散点图、点图、直方图、概率分布图、箱线图、区间图、单值图、饼图、时间序列图
模块三：
统计学基础知识
概论分布(含正态性检验)
中心极限定理
置信区间(点估计与区间估计)
模块四：
假设检验与方差分析
假设检验概念介绍
单样本Z检验与单样本T检验
双样本T检验与配对T检验
等方差检验
单样本比例检验与双样本比例检验
方差分析（A*VA）

第二天
模块五：
管制图(SPC图)的制作与应用
管制图介绍与分类
管制图的制作
管制图分析与解读及案例研究
过程能力分析及案例研究
模块六：
测量系统分析(MSA)
测量系统定义
测量系统分析介绍
Gage R&R 分析及案例研究
模块七：
回归分析与实验设计(DOE)
相关与回归分析
实验设计概念介绍
直交表的设计
DOE分析及案例研究
模块八：
课程总结
回顾课程内容
答疑时间

【培训模式】
培训过程中，我们摒弃单调枯燥的理论讲解，更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。

【课前准备】
1、空杯的心态
2、不被打扰的学习时间
3、做好计划，准时出席

【课程特色】
1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

应用统计学课程