供应链运作课程
【课程背景】
在当下竞争激烈的商业环境中,企业供应链管理面临诸多挑战。某制造企业,在旺季来临前,由于对市场需求预估不足,生产的数量与市场需求严重脱节。大量不符合市场喜好的东西积压在仓库,占用了大量资金,而畅销的物品却缺货严重,导致客户流失,销售额大幅下滑。某电子设备生产企业,因无法准确把握原材料的需求情况,在原材料价格大幅上涨前,没有提前储备足够的原材料,使得生产成本急剧增加,利润空间被严重压缩。类似这样的情况在众多企业中频繁发生,凸显出企业在需求计划方面存在的问题。
【课程收益】
能够精准掌握至少3种需求计划的核心流程,如数据收集、预测分析、计划调整,助力企业精准规划。可以准确区分定性和定量预测方法,在不同场景中灵活运用,预测准确率提高。
快速识别市场需求变化,在一周内做出有效决策,降低企业运营风险。通过优化需求计划,实现成本降低。
【课程对象】各个部门负责人,尤其是供应链,采购,物流,销售
【课程大纲】
(一)需求计划为何如此重要?
1、企业运营困境剖析
库存管理难题
库存积压严重:大量资金被占用,仓储成本飙升
缺货现象频发:客户满意度下降,销售机会流失
生产效率低下
生产计划不合理:生产调整频繁,停工时间增加
资源浪费严重:人力、物力资源未得到有效利用
市场竞争压力凸显
客户需求多变:对产品多样化、个性化需求增加
竞争对手压力:快速响应市场的竞争对手抢占份额
(二)需求计划是什么?
1、需求计划的定义和内涵
定义阐述:对未来市场需求的系统性预测与规划
关键要素解析:
需求数据
预测方法
计划制定与调整
2、需求计划与供应链的关系
供应链各环节协同:从采购、生产到销售,需求计划是连接各环节的桥梁
对供应链绩效的影响:直接影响供应链的成本、效率和客户满意度
(三)如何做好需求数据收集?
1、内部数据挖掘
销售数据收集
历史销售数据:分析过去销售趋势,找出季节性、周期性规律
销售订单数据:了解客户即时需求,为短期计划提供依据
生产数据收集
生产能力数据:明确企业自身生产上限,合理安排生产
生产周期数据:确定产品生产所需时间,保障按时交付
2、外部数据获取
市场调研数据
消费者调研:通过问卷调查、访谈等方式了解消费者偏好
行业报告数据:获取权威机构发布的行业趋势数据。
供应商数据收集
供应能力数据:掌握供应商供货的*量和稳定性
供应价格波动数据:提前应对原材料价格变化。
(四)有哪些实用的需求预测方法?
1、定性预测方法
德尔菲法
方法介绍:通过多轮专家问卷调查,获取预测结果
适用场景:新产品推出、缺乏历史数据时
2、市场调研预测法
方法介绍:基于市场调研结果进行需求预测
适用场景:了解市场趋势、消费者需求变化时
定量预测方法
3、时间序列分析
方法介绍:根据历史数据的时间趋势进行预测
适用场景:需求具有稳定趋势的产品。如某日用品企业运用时间序列分析预测卫生纸的需求
4、回归分析
方法介绍:找出变量之间的数学关系进行预测
适用场景:分析多个因素对需求的影响时
(五)怎样制定与调整需求计划?
1、需求计划制定流程
数据整合与分析:将内外部数据汇总,进行综合分析
选择预测方法:根据产品特点和数据情况选择合适的预测方法
初步计划制定:确定产品数量、交付时间等关键指标
2、需求计划调整策略
市场变化调整:当市场需求突然增加或减少时的应对措施
供应链问题调整:如原材料供应延迟、生产设备故障时的调整方法
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