理解用户画像是每一个产品经理运营UI甚至是营销同学工作入门的第一步。用户画像是什么？如何构建用户画像？用户画像应用在哪里？当提到用户画像其实会有两层的潜在含义：
第一层，是目标，用户的定性描述，产品为谁创造，又将营销给谁，前期确定好用户群体，才能提供更符合需求的产品，这种是抽象出来的典型用户，称之为虚拟人物。虚拟人物一般是在产品创造的前期为提供良好的用户体验，假设出来的目标用户是谁？建立人物角色，用心去思索为谁去设计产品人物，越具体，产品就越可能被真实的用户所需要，初次构建虚拟人物库，最多采用问卷调查与用户访谈的方式，从目标用户池中找到最为典型的用户，核心刻画的维度包括：
1、自然属性：年龄、性别。
2、社会属性：职业、位置。
3、行为属性：消费能力、内容取向等等。
通过这三个维度的刻画，找到用户的需求，一句话概括就是找到用户对症下药。
第二层，是产品上线后，通过数据分析确定都是谁在使用产品，它们有什么特征，为之后后续迭代产品设计运营方案提供定量上的依据，这种称之为用户标签。与人物角色不同，是通过平台已经存在用户的基础信息和行为信息构建出的一套标签系统，每个用户在平台的系统里面都会被打上各种的标签，比如性别、消费能力偏好等等等等。标签画像系统有两个核心的应用场景：
一、是精细化运营平台，会对不同的标签用户进行更加精细的运营。比如针对女性用户推荐裙子，针对高消费能力的用户，推荐客单价较高的商品。
二、是以标签为维度进行数据统计。这个是针对平台真实存在的用户进行的定量分析，由平台里面的高频消费用户占比的情况，高流水用户占比的情况，用来评估产品真实用户的使用情况和用户的运营情况，建立最全的用户标签系统，包括五大方向：
1、用户基本信息的标签：性别、年龄、地域。
2、渠道标签：广告、短信。
3、消费能力标签：客单价、频次、价格敏感度。
4、偏好标签：品类、款式、颜色偏好度。
5、流失风险标签：活跃度，下单转化率。
在产品导入期，成长期，通过构建虚拟人物定位市场，找到产品功能成熟期、衰退期，细化虚拟人物及场景，满足不同维度的用户需求，并通过用户标签体系进行精细化的运营，通过标签定量分析找到产品的突破点，验证产品的效果。
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