一、谢宁DOE方法的基础部分

1. 谢宁DOE方法概述
2. 实验设计由来与发展：实验设计（DOE）有着一定的发展历程，从早期的相关概念到逐步完善的体系。谢宁DOE在这个发展过程中有着独特的地位，它是*质量专家多里安·谢宁（Dorian Shainin）整合和发明的一种方法。它与经典DOE、田口DOE等有着不同的特点，既借鉴了传统DOE的一些理念，又有着自己独特的创新之处。
3. 谢宁DOE之优势：谢宁DOE具有简捷、效果强大、改进成本低等优点。在企业面临质量控制、工艺流程改善等问题时，这种优势使其成为一种很有吸引力的选择。例如，在一些企业的生产过程中，传统的质量改进方法可能需要大量的人力、物力和时间投入，而谢宁DOE能够以较低的成本在较短时间内取得较好的效果。
4. 谢宁DOE10个强有力工具：这些工具是谢宁DOE的重要组成部分。例如多变图技术能够直观地展示数据之间的关系，有助于快速发现问题所在；零件搜索技术可以对零件进行有效的筛选和分析，找出可能存在问题的零件等。这些工具相互配合，形成了一个完整的体系。

5. 谢宁DOE解决问题总框架——10步骤法：这10步骤法为解决问题提供了一个清晰的路径。从定义问题开始，明确问题的类型、重要性和易于测量的方面等；然后进行工具确认，分析以往数据以保证数据的准确性；接着进行实验计划，包括分层/过滤技术绘制前段族谱确定调向等；之后是收集数据，根据不良率的高低选择合适的取样方式，收集到变差80%或公差100%为止的数据；再进行数据分析，绘制图形进行分析，完成族谱，绘制完整多变量族谱，从族谱确定根本原因，最后选择对策等。

6. 改进项目及绿Y的确定

7. 绿Y与红X：在谢宁DOE中，绿Y代表对客户来说重要的特定质量属性，是我们希望优化和改进的目标。而红X代表最主要的变异原因，占总变异的至少50%。明确绿Y和红X的概念对于整个谢宁DOE的应用至关重要。例如，在一家制造电子产品的企业中，产品的性能指标可能就是绿Y，而影响性能指标的某个关键零部件的质量不稳定因素可能就是红X。
8. 定义并量化问题——绿Y检查单：绿Y检查单有助于系统地定义和量化问题。通过检查单，可以详细列出与绿Y相关的各种因素，确保对问题的描述全面准确。例如，对于一个产品的外观质量（绿Y），检查单可能会涉及到颜色是否均匀、表面是否有划痕、尺寸是否符合标准等多个方面。
9. 量化方法——克利特度量尺度：这种量化方法为评估问题提供了一种有效的手段。它可以将一些难以直接测量的质量属性转化为可以量化的数据，从而更好地进行分析和比较。例如，对于产品的舒适度这种较为主观的属性，可以通过克利特度量尺度转化为具体的数值进行分析。
10. “与部件对话”——X线索生成技术：这一技术可以帮助寻找与问题相关的部件线索。通过与部件进行某种形式的“对话”，也就是深入分析部件的特性、功能以及可能存在的问题，从而为解决问题提供更多的思路。例如，在汽车制造中，通过对发动机各个部件的详细分析，找出可能影响发动机性能（绿Y）的部件相关线索。

二、分析与定位问题的相关内容

1. 多变量分析——自动寻找红X
2. 目的与原理：多变量分析的目的是自动寻找红X，也就是找出主要的变异原因。其原理是基于对不同变量族的分析，包括位置性、周期性和暂时性变量。通过对这些变量的研究，可以发现哪些变量对结果的影响*。例如，在一个食品生产企业中，位置性变量可能是生产设备在车间的位置，周期性变量可能是生产班次的不同，暂时性变量可能是原材料的批次差异等，通过多变量分析可以确定这些变量中哪个对产品质量（绿Y）的影响*。

3. 多变量分析流程及案例：多变量分析有其特定的流程，首先要确定研究的变量，然后收集数据，进行数据的整理和分析，最后得出关于红X的结论。例如，在一个服装制造企业中，研究影响服装尺寸精度（绿Y）的变量，包括裁剪设备的精度（位置性变量）、工人的操作熟练程度（暂时性变量）等，通过按照流程进行多变量分析，发现裁剪设备的精度是主要的变异原因（红X），并通过案例可以更直观地理解这*程的应用。

4. 集中图——重复出现问题的*定位

5. 目的和条件：集中图的目的是对重复出现的问题进行*定位。其条件是需要有一定量的相关数据支持。例如，在一个电子产品组装企业中，如果某个组装环节经常出现问题，就可以通过制作集中图来进行定位。
6. 制作集中图的步骤：首先要收集与问题相关的数据，然后对数据进行整理和分类，选择合适的坐标和尺度，绘制集中图。例如，对于产品组装中某个零部件安装错误的问题，收集不同批次、不同工人操作情况下的错误数据，然后按照操作步骤、工人经验等因素进行分类，绘制集中图。

7. 集中图案例研究和练习：通过实际的案例研究和练习，可以更好地掌握集中图的制作和应用。例如，某企业在分析产品包装错误问题时，通过制作集中图，发现某个包装工人在特定时间段内的错误率较高，从而针对性地进行培训和改进。

8. 部件搜索——简便而平滑的交换

9. 应用范围及先决条件：部件搜索适用于确定某个部件是否是问题的根源。先决条件是能够对部件进行交换和测试。例如，在一个机械制造企业中，对于一台设备出现的故障，可以通过部件搜索来确定是哪个零部件的问题。
10. 部件搜索的四阶段12步骤程序：这一程序详细地规定了部件搜索的步骤。从最初的选择要搜索的部件，到逐步进行交换和测试，最后得出结论。例如，在汽车维修中，怀疑发动机某个部件有问题，按照四阶段12步骤程序，逐步对可能的部件进行交换和测试，从而准确找出故障部件。
11. 部件搜索案例分析：通过案例分析可以更深入地理解部件搜索的应用。如在打印机维修中，通过部件搜索确定了某个墨盒是导致打印质量问题的原因。

三、其他重要的谢宁DOE培训内容

1. 成对比较——一种精巧而通用的工具
2. 应用范围及先决条件：成对比较可用于比较两个相关的因素或对象。先决条件是这两个因素或对象具有可比较的属性。例如，在比较两种不同配方的化妆品对皮肤的保湿效果时，可以使用成对比较。
3. 成对比较的方法流程：包括确定比较的对象、选择合适的评价指标、进行数据收集和分析等步骤。例如，在比较两种不同材料的耐磨性时，确定这两种材料为比较对象，选择磨损量作为评价指标，然后进行磨损测试并分析数据。
4. 图基检验：图基检验是成对比较中的一种重要检验方法，用于判断两组数据之间是否存在显著差异。例如，在药物临床试验中，使用图基检验来判断两种药物的疗效是否有显著差异。

5. 案例研究及练习：通过案例研究和练习，如在食品口味测试中使用成对比较，能更好地掌握这一工具的应用。

6. 产品/过程搜索——*定位过程变量

7. 目标及原理：目标是*定位过程变量，原理是通过对产品和过程的分析，找出影响产品质量的过程变量。例如，在饮料生产过程中，通过分析生产流程，找出影响饮料口感（绿Y）的过程变量，如搅拌时间、温度等。
8. 产品/过程搜索方法流程：包括确定研究的产品和过程、识别可能的变量、设计实验进行变量分析等步骤。例如，在塑料制品生产中，确定注塑过程为研究过程，识别注塑温度、压力、模具等为可能的变量，然后通过实验分析这些变量对产品质量的影响。

9. 案例研究及练习：通过实际的案例研究和练习，如在家具制造过程中对涂装工艺的研究，能够更好地掌握产品/过程搜索的方法。

10. 变量搜索法

11. 目标及原理：目标是找出对结果有显著影响的变量。原理是通过系统地改变变量的值，观察结果的变化，从而确定变量的影响程度。例如，在电子电路设计中，改变电阻、电容等元件的值（变量），观察电路性能（绿Y）的变化，以确定这些变量的重要性。
12. 变量搜索法的四阶段16步骤：这一详细的步骤规定了变量搜索的过程，从初始的变量选择到最后的结果分析。例如，在软件开发中，按照四阶段16步骤对不同的算法（变量）进行测试，以找到最优算法。

13. 案例研究及练习：通过案例研究和练习，如在建筑结构设计中对不同结构参数（变量）的研究，能更好地掌握变量搜索法。

14. 全因子实验

15. 目标及原则：目标是全面研究所有可能的因子组合对结果的影响。原则是按照一定的设计方案进行实验，确保实验的科学性和有效性。例如，在化工产品生产中，研究不同原料配比、反应温度、反应时间（因子）等对产品产量（绿Y）的影响时，进行全因子实验。
16. 主效应及交互作用：主效应是指单个因子对结果的影响，交互作用是指两个或多个因子之间相互影响对结果产生的作用。例如，在农业种植中，施肥量（因子）对作物产量（绿Y）有主效应，而施肥量和灌溉量（因子）之间可能存在交互作用，共同影响作物产量。
17. 全因子实验方法步骤：包括确定因子、选择水平、设计实验方案、进行实验、分析数据等步骤。例如，在食品加工中，确定原料种类、加工温度、加工时间为因子，选择不同的取值水平，设计全因子实验方案，进行实验并分析数据。

18. 全因子实验案例：通过实际的全因子实验案例，如在金属材料热处理实验中，能更好地理解全因子实验的应用。

19. 卓越的确认技术：BvsC

20. 目标及原则：其目标是对某些情况进行有效的确认，原则是基于特定的比较和分析方法。虽然具体的内容可能相对复杂，但在整个谢宁DOE体系中有着重要的作用，有助于进一步确保问题的解决和改进措施的有效性。例如，在一些高精度的制造行业中，通过BvsC技术来确认产品质量改进方案是否有效。