一、抽样检验的基本概念

1. 定义与适用范围
2. 抽样检验就是利用抽取的样本对产品或过程进行检验。它适用于多种情况，例如当检验对产品是破坏性的，像检测某些电子元件的极限性能，若进行全数检验则所有产品都会被破坏，无法再使用；当测量对象是流程性材料，如对石油化工产品在生产过程中的质量检测，不可能对所有产品逐一检测；还有希望节省单位检验费用和时间的情况，比如大规模生产的日用品检测。
3. 抽样是指从总体中随机抽取样本的活动，其重要特性是随机性，要使总体中的每一个个体（即产品）都有相同机会被抽取出来组成样本。在质量管理过程中，常用抽取样本并通过样本检测所得到数据来预测总体质量状况。
4. 名词术语
5. 计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简单地分成合格品或不合格品的检验，或是统计出单位产品中不合格数的检验。例如对一批灯泡的抽检，只看灯泡是否能正常点亮，将其分为合格与不合格两类，这就是计数检验。
6. 计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的质量特性（如重量、长度、强度等）用连续尺度测量出其具体数值并与标准对比的检验。比如对钢材的强度检测，测量出具体的强度数值并与标准强度数值进行对比，这就是计量检验。
7. 单位产品：为了实施抽样检验而划分的单位体或单位量。例如，对于成箱的饮料，一瓶饮料可以看作一个单位产品。
8. 检验批：它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，应由基本相同制造条件、一定时间内制造出来的同种单位产品构成。例如，在同一车间、同一班次、使用相同原材料生产出来的一批电子产品可以作为一个检验批。
9. 批量：指检验批中单位产品的数量。

二、抽样方案相关内容

1. 抽样方案的类型
2. 抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案两大类。
3. 计数型抽样方案有两种形式：(n;c)和(n;Ac,Re)。从批中抽取n件产品构成样本，逐个检验各个样品。例如在(n;c)方案中，n表示抽取的样本数量，c表示合格判定数，当样本中的不合格品数小于等于c时，判定该批产品合格。
4. 计量型抽样方案则是基于对质量特性的具体数值测量来制定抽样和判定规则。
5. 抽样方案的要素
6. 对于抽样方案，“抽多少”是一个关键要素。这与多种因素有关，如总体的规模大小、产品的质量稳定性等。如果总体规模大，在保证一定准确性的前提下，可以适当减少抽样比例；如果产品质量稳定性差，则可能需要增加抽样数量。
7. “怎么抽”也是重要的，常用的抽样方法有简单随机抽样，就是使总体中的每个个体都有相同的机会被抽中，例如从一个大仓库的众多产品中通过随机数表抽取产品；还有分层抽样，适用于总体可以分成不同层次的情况，如按生产车间、生产时间等分层，然后在各层内进行抽样，这样可以提高样本的代表性。
8. 在抽样方案中，还涉及到正常、加严和放宽检验等不同的检验状态。正常检验是初始的检验状态，当生产过程稳定时采用；加严检验是在发现产品质量有下降趋势或者初次检验不合格时采用，会增加抽样数量或者提高判定标准；放宽检验则是在生产过程非常稳定，产品质量一贯良好的情况下采用，会减少抽样数量或者降低判定标准。
9. 接收质量限AQL也是抽样方案中的重要概念。它是指当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。

三、抽样检验的目的与步骤

1. 目的
2. 抽样检验的目的是通过样本推断总体。就像日常生活中我们从水果摊买桔子，尝一个桔子的目的是要通过这一个桔子的质量情况来推断这一大堆桔子的质量情况。在工业生产和商业活动中，通过对抽取样本的检测结果来对整批产品的质量状况进行推断，这样可以节省时间和成本，同时可以准确地了解整体群体情况，避免因全面调查产生的误差。
3. 步骤
4. 抽样检验要通过三个步骤：抽样、检验、推断。
5. 在抽样步骤中，要确定抽样的方法（如简单随机抽样、分层抽样等）和抽取的样本数量。抽样的科学性和合理性直接影响到样本对总体的代表性。
6. 检验步骤与抽样检验的理论没有直接关系，不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。例如对食品的检验可能涉及微生物检测、营养成分分析等不同的检测项目，使用不同的检测仪器和方法。
7. 推断步骤是用对样本的检测结果来对总体进行推断。这需要依据一定的统计原理和规则，如根据计数型抽样方案或计量型抽样方案中的判定标准，对整批产品是否合格作出判断。

四、抽样方案的统计特性

1. QC曲线（操作特性曲线）
2. QC曲线描述了在不同的质量水平下，抽样方案接收产品批的概率。它可以直观地反映出抽样方案的性能。例如，当产品批的实际不合格品率较低时，根据抽样方案被接收的概率较高；而当实际不合格品率较高时，被接收的概率就会降低。
3. 过程平均
4. 过程平均是指在稳定的加工过程中，一系列批产品的平均质量水平。它反映了生产过程的长期质量状况，对于确定抽样方案的参数（如AQL值）有重要意义。
5. 平均检出质量(AOQ)
6. 平均检出质量是指经过抽样检验后，产品批被接收时的平均质量水平。它考虑了抽样检验过程中的误判情况，对于评估抽样检验对产品质量的控制效果有重要作用。
7. 平均样本量(ASN)曲线
8. 平均样本量曲线表示在不同的质量水平下，实施抽样方案所需的平均样本数量。这有助于在保证检验效果的前提下，选择合适的抽样方案以控制检验成本。
9. 生产方风险和使用方风险
10. 生产方风险是指质量合格的产品批被误判为不合格的概率。这会给生产方带来损失，如增加生产成本、影响声誉等。
11. 使用方风险是指质量不合格的产品批被误判为合格的概率。这会给使用方带来风险，如使用到不合格的产品可能导致生产故障、安全隐患等。

五、抽样检验的工程应用及注意事项

1. 工程应用
2. 在企业生产过程中，抽样检验被广泛应用于原材料的进货检验、生产过程中的半成品检验以及成品的出厂检验等环节。例如，在汽车制造企业，对采购的零部件进行抽样检验，确保其质量符合要求，避免不合格零部件进入生产线；在电子产品生产中，对生产过程中的电路板进行抽样检测，及时发现质量问题并进行调整；在食品企业，对成品进行抽样检验，保证产品质量安全，符合相关标准后才能出厂销售。
3. 注意事项
4. 在抽样过程中，要确保抽样的随机性和代表性。如果抽样不随机，可能会导致样本偏差，无法准确反映总体质量状况。
5. 要根据产品的特点和质量要求选择合适的抽样方案。不同类型的产品、不同的质量要求可能需要不同的抽样方案，如对于高风险的医疗器械产品，可能需要采用更严格的抽样方案。
6. 要正确理解和应用抽样检验中的各种术语和概念，避免因概念混淆而导致错误的判断。同时，要不断根据生产过程的变化和质量反馈对抽样方案进行调整和优化。