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新基建:智能驱动与产业数字化

讲师:张世民天数:1天费用:元/人关注:2608

日程安排:

课程大纲:

新基建:智能驱动与产业数字化

课程背景:

战“疫”期间,助力线上交易、远程办公、在线教育,云服务无处不在;从流动人员健康监测,到疫情态势研判,大数据应用身手不凡;广泛应用机器人配送、无接触方舱CT、红外人体温度快速筛检仪,人工智能崭露头角……数字技术的普及运用,人们愈发感受到托举产业数字化、数字产业化的新型基础设施的重要性。
不久前召开的*政治局常委会会议强调,“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。这一要求,为“新基建”按下快进键,彰显着以高质量发展促进经济增长的决心,赋予中国企业创新发展的机遇红利。
“新基建”作为新兴产业,一端连接着巨大的投资与需求,另一端连接着不断升级的消费市场,必将成为未来中国经济社会繁荣发展的重要支撑。实际上,当我们从工业经济迈向数字经济,基础设施的内涵也随之革新。过去,大量经济活动建立在以铁路、公路、机场等为代表的传统基础设施建设上。如今,5G网络、工业互联网、物联网等网络基础、数据中心等数字基础、人工智能等运算基础,成为必要而普遍的新型基础设施。
作为“新基建”的重要组成部分,数字基建将为提升企业竞争力、消费驱动经济增长、创造更多就业机会等方面提供坚实支撑,促使更多传统企业转型线上寻找新机遇。
数字基建的赋能,还将成为各地政府提升现代化治理能力的有力抓手。如何提升政府效能,推动政策精准落地,背后是对政府数字化转型的考验。作为深化“最多跑一次”改革的积极探索,与更多现实场景融合,将叩开城市数字化治理的大门。可以说,推进新基建,拓展应用服务,有助于政府把公共服务高效地“精准滴灌”至企业和群众手中。

课程结构:
课程时间:1天,6小时/天
授课对象:政府部门主管、企业管理层、相关领域人员
授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流

课程大纲
引言:数字时代生存之道——保持饥饿感
【案例解析】疫情之下的逆袭:钉钉用户数超11亿
第一单元:新基建的内涵定义和基础条件

一、5G商用
1.高速率、低时延、大带宽、广连接
2.5G之争:技术制高点和产业主导权
3.重构全球产业分工体系
【案例解析】抗疫停课不停学VS下调视频清晰度
二、万物互联
1. 物联网本质:连接一切
2. 物联网三个基本特征
3. 物联网的四个关键点
4. 人类感官延伸:物联网是整个世界
【案例解析】硬核战疫:无人机空中喊话,机器人红外测温
三、新能源:大数据
1. 数据是*的生产资料
2. 机器和传感数据——图文、语音、影像
3. 行为数据——位置、轨迹、交易
4. 消费数据——用户画像与个性化服务
【案例解析】通信大数据行程卡,防疫累计查询4.5亿次
四、云计算:智能时代的基石
1. 为了无法计算的价值
2. 算力提升与算法优化
3. 大数据反哺云计算
4. 企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】阿里达摩院:AI算法疑似病例检测缩至半小时

第二单元:AI应用场景与数字化趋势
一、智能交通
1. 城市大脑建设
2. 新能源车普及
3. 无人驾驶操作系统
4. 道路智能化改造
【案例解析】滴滴出行的大数据金矿
【案例解析】百度逆袭:AI战略——无人驾驶
二、智慧电网
1. 泛在电力物联网
2. 电力设施巡检机器人
3. 输、配点精准分析决策
4. 节能与系统化智能控制
【案例解析】电力新蓝图:泛在电力物联网
三、远程医疗
1. 生命体征数据
2. 全息技术应用
3. 平台+硬件+服务
4. AI健康管理助手
【案例解析】线上问诊暴增:无接触,“云”看病
四、新基建布局与产业机遇
1.智能革命的国家顶层设计
(1)“一带一路”大棋局
(2)供给侧改革的迫切性
(3)重新定义全球贸易规则
(4)创新助力中国“换道”超车
【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
2 . 为什么创新驱动在中国持续引爆
(1)拥有全世界最好的创新土壤
(2)政策导向:互联网+国家战略
(3)中国经济的后发优势
(4)传统行业自我革新意识欠缺
3.正在到来的万亿级市场
4 . 业务形态重塑和流程再造
5 . 产业转型升级,新旧动能转换

第三单元:传统产业如何植入数字化基因
一、用户思维——为懒人服务
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 别让消费者做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里
【案例解析】某4S店人员身上折射的用户思维缺失
二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
1. 无痛点,不产品(服务)
2. 做减法,不做加法(功能)
3. 小步快跑,快速迭代(效率)
4. 避免过度的产品设计(机制)
【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆
【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——传统行业的短板
1. 数据资产:数据驱动和*体验
3. 用户画像:精准营销与个性化定制
3. 新能源:没有小数据,只有大数据
【案例解析】门店暴增,“优剪”的大数据思维和颠覆式创新
四、平台思维——规则制定者
1. 羊毛出在猪身上
2. 边际成本与规模效应
3. 利益相关者的交易结构
4. 四度法则:深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源充电桩运营平台的纠结
五、跨界思维——乱拳打死老师傅
1. 挟用户数据重构市场空间
2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件
3. “跨界打劫”的本质:场景转换与用户体验
【案例解析】销量持续下滑:康师傅们日子不好过了
【案例解析】遭遇瓶颈,低头族夺走分众传媒的电梯生意
六、创新思维——做别人不做的事
1.创新不是瞎折腾
2. 创新不是耍小聪明
3. 创新是“有中生无”
4. 微创新——保持饥饿感
【案例解析】马云声称的“珍珠港偷袭”

第四单元:创新能力构建及方法工具
一、痛点列举法
1. 保持觉察的本能
2. 停下来5秒钟,问“为什么”
3. 训练步骤——从不经意的细节开始
【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿
二、逻辑推演法
1. 5W2H、SWOT分析
2. 以终为始,步步为营
3.训练步骤——梳理、筛选、检验、论证
【案例解析】起点决定终点——摩拜VS小黄车
三、逆向思维法
1. 既异想天开,又实事求是
2. 避免灯下黑,发现更多可能性
3.训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规
【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌
四、场景重构法
1. 先推到,再重建
2. 元素的确定和方案设计
3.训练步骤——目标、角色、排列、重构
【实战分享】某家电生产厂家业务模式转型策略

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