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《大数据下的传统银行业务转型和创新》

讲师:王兴旺天数:1天费用:元/人关注:2541

日程安排:

课程大纲:

传统银行业务转型

【课程收益】
掌握大数据背景下进行数字化转型的路径实操方法
学习当前国内商业银行的数字化转型实操案例深度剖析

【课程对象】国有银行、股份制银行、城商行、农商行等中高层管理人员,数字化转型条线人员

【课程大纲】
一、大数据赋能数字化转型
1.1 大数据赋能普惠金融数字化转型
1.1.1 普惠金融的发展现状
1.1.2 智能风控:如何全流程防范客户风险
1.1.3 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据
1.1.4 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据
1.2 大数据赋能供应链金融数字化转型
1.2.1 供应链金融的发展现状
1.2.2 供应链金融不同发起主体分析
1.2.3金融科技赋能供应链金融的模式
1.3 大数据在智能投顾和财富管理的应用
1.3.1 智能理财市场发展现状
1.3.2 主要上市银行的智能投顾产品情况
1.3.3 智能投顾和财富管理的数字化转型
1.4 大数据在对公业务数字化转型中的应用
1.4.1 银行数字化转型的下半场:对公业务转型存的问题与挑战
1.4.2 对公业务风险评估方式的数字化转型
1.4.3 新兴产业风险评估方式的数字化转型
1.4.4 数字技术助力解决小微企业信用评审难题

二、大数据应用的“五板斧”
2.1 第一板斧:渠道创新直销银行
2.1.1 直销银行是手机银行吗?
2.1.2 国内直销银行的现状:定位、架构、产品与渠道
2.1.3 如何打造直销银行:产品专家型、客户专家型与全能型
2.2 第二板斧:场景创新开放银行
2.2.1 开放银行“开放”在何处?
2.2.2 全球领先银行是如何打造开放银行的
2.2.3 中国国内开放银行的探索与实践
2.3 第三板斧:智能创新数据挖掘
2.3.1 智能风控:如何全流程防范客户风险
2.3.2 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据
2.3.3 基于客户画像的违约概率计算
2.4 第四板斧:组织创新架构重塑
2.4.1 组织重塑:如何打造BANK4.0时代的敏捷型组织
2.4.2 机构重塑:利润中心再造的模式与路径
2.5 第五板斧:流程创新流程再造
2.5.1 流程优化工具:端到端的客户旅程再造
2.5.2 如何塑造以客户为中心的流程优化

传统银行业务转型

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