课程大纲：

数字化转型及治理课程

课程背景
当前，全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征的工业革命，加速发展新一代信息技术，并推动其与全球工业系统的深入融合，以期抢占新一轮产业竞争的制高点。无论是欧美老牌国家制造业的重振，还是中国制造业的转型提升，工业大数据都将发挥不可替代的作用。*总书记在党的十九大报告中提出“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”工业大数据的创新发展，必将成为未来提升制造业生产力和竞争力的关键要素，是目前全球工业转型面临的重大课题。

授课对象
董事长/战略官、CEO/总经理、CIO/IT经理、生产经理、工程师、科研人员、创业者

学员收益
本课程梳理工业大数据技术、产业发展现状，通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署，从典型应用、技术架构的角度进行分析，勾画出工业大数据发展的整体轮廓，并结合国内工业大数据的发展态势，总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点，为复杂装备制造业的工业大数据应用工作理清思路。

课程内容
第一部分：课程导读
1、课程导读

第二部分：工业大数据研究与应用现状
2、工业大数据的定义与边界
3、工业大数据与智能制造的关系
4、工业大数据与工业互联网的关系
5、工业大数据应用参考架构
6、工业大数据典型应用场景
7、工业大数据产业现状与发展分析

第三部分：工业大数据系统认知
8、第四次工业革命及其成因分析
9、系统认知为什么需要工业大数据和数字化转型
10、分析应用工业大数据和实现企业数字化转型的基本法则

第四部分：企业信息化过程与工业大数据
1、回顾企业信息化发展历程
2、企业信息化阶段性发展规律和评价模型
3、工业生产的信息化需求及演进路径和发展趋势
4、工业大数据有效实现企业数字化转型的关键技术手段
5、新信息技术如何让生产更加高效和智能

第五部分：复杂装备制造业的工业大数据技术的典型应用场景及应用价值分析研讨
6、复杂装备制造业面向集成供应链的工业大数据技术典型应用场景研讨（以师生互动方式开展，下同）
7、面向集成供应链在工业大数据技术解决复杂装备制造业现实问题的思路研讨
8、在面向集成供应链中用工业大数据实现信息和物理空间全体生产要素高度融合的必要性研讨
9、复杂装备制造业的工业大数据技术的应用价值分析研讨

数字化转型及治理课程
第六部分：面向复杂装备制造行业的工业大数据研究应用现状研讨
10、面向复杂装备制造行业的工业大数据研究课题研讨
11、面向复杂装备制造行业的工业大数据应用现状与发展方向研讨

第七部分：工业大数据驱动的复杂装备制造业数据治理
12、为什么需要开展数据治理工作
13、数据管理能力成熟度评价国家标准介绍
14、快速评价组织数据治理能力成熟度的方法介绍
15、快速评价本企业数据治理能力成熟度与短板分析研讨
16、工业大数据驱动的复杂装备制造业数据治理策略研讨

第八部分：标杆企业工业大数据分析应用及数据治理案例
17、传统信息化如何提升企业管理效率案例（某整车装配厂案例）
18、工业大数据应用实现生产数字化转型案例（某大型能源企业案例）
19、运用工业大数据相关技术建设智能工厂的经验总结