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DOE实验设计

讲师：顾松天数：2天费用：元/人关注：2515

日程安排：

课程大纲：

实验设计

【目标学员】 
从事产品研发、工程技术、生产管理和质量管理相关人员，有一定统计基础。 
【课程目的 】 如何更加满足顾客对产品与服务的高质量和低价格要求直接决定了企业的生存与竞争能力。当企业管理者们面对持续恶化的全球经济纷纷拿起裁员的武器时，何不从产品研发源头想法降低20－30％的成本同时又不降低产品质量。 DOE（实验设计）作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者达到此目的。它不但可帮助工程师一开始从质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先生性健壮产品。同时DOE也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。 DOE包括传统经典DOE、田口DOE，每种DOE各有其特点。DOE除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外，本身也是一套系统地解决问题方法。但系统地学习和应用DOE一般至少要四到五天。本课程从应用角度出发为顾客设计两天的实用DOE培训课程，而不考虑复杂的数理统计公式和计算： 

【培训收益】 
掌握DOE的基本概念和原理； 
掌握经典DOE、田口DOE区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE；
掌握如何应用析因实验从众多的影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入，换取*的收益；
掌握如何对因子水平优化得到*输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化 
掌握田口实验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性； 
掌握科学合理地安排实验，减少实验次数、缩短实验周期，提高经济效益； 
掌握应用MINITAB软件设计DOE、分析数据、优化因子和预测输出

课程大纲
第1天
第1章：实验设计简介
1、高科技时代的质量挑战
2、为什么要做DOE？
3、DOE 的发展及专业术语
4、实验介绍及案例
第2章：全因子实验设计
1、全因子DOE概述
2、术语及定义
3、MINITAB因子设计
3.1 创建因子实验设计
3.2 自定义因子实验设计
3.3 选择最优化设计
3.4 分析因子实验设计
3.5 分析变异性
3.6 因子图
3.7 等值线和等值图
3.8 优化器
案例及练习
4、含中心点全因子DOE
案例及练习
第3章：部分因子实验设计
1.部分因子实验的概念和应用场合
2.部分因子实验的设计方法
3.混杂、分辨率的概念
4.选择部分因子实验
5.部分因子实验的分析方法
5.1创建因子设计
5.2拟合模型
5.3残差诊断
5.4模型解释
案例及练习
 
第2天
第4章：RSM实验设计（响应表面实验设计）
1.响应表面DOE概述
2.最速上升法
3.创建响应表面设计
4.分析和优化
5.MINITAB RSM设计
5.1 创建RSM实验设计
5.2 自定义RSM实验设计
5.3 选择最优化设计
5.4 分析RSM实验设计
5.5 等值线和等值图
5.6 优化器
第5章：田口实验设计
1.田口实验的概念
2.田口实验的分析流程
3.MINITAB 田口设计
3.1 创建田口实验设计
3.2 分析田口实验设计
3.3 预测田口结果
田口设计案例分享--瓷砖实验
抛射器－－现场练习

实验设计

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