吴雅澜

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什么样的数据分析才能揭示问题本质?

讲师:吴雅澜   已加入:639天   关注:2253   


很多企业的老板在开经营复盘会的时候,总有一种觉得不得劲的感觉。可能关于数据分析是一个非常重要的影响因素。关于如何有效开展数据分析,揭示问题的本质,指导经营管理的改进。从谁来分析,怎么分析,以及如何对比这三个方面分享。

第一点,关于谁来分析的问题。很多企业在让财务部门来分析公司的整体的经营情况,包括但不限于销售业绩、成本、费用、利润、现金流等等。建议可以调整一下关于销售业务类的数据,最好是由销售和业务部门来自己汇报,因为他们最能够结合真实业务进展,分析数据背后的好坏和问题,而关于整体的利润和现金流的情况,应该由CEO自己来汇报,财务更多的是提供数据给相关部门,或者最多是基于预算对相对应的成本费用的风险项进行一定的提示说明。

第二点,关于怎么分析的问题。有一个非常关键的点是用更多的数据拆解来替代整体的汇总分析。举个例子比如某业务部门当月销售目标是800万,实际完成了1000万。如果仅从这两个数字的对比,看上去做的挺好。但假设按照新老客户来拆分,发现这1000万主要还是源自于老客户的订单突然增加,而原来的800万目标当中,新客户开发的目标并未达成。这就是需要深入分析问题的地方,或者1000万的完成,虽然新老客户的结构占比也挺好,也没什么问题,那是不是就一定完成的比较不错了呢?也未必,假设老客户中有一个战略性的客户,当月的下单量为零,与预期的目标之间偏差很大,那这也是需要拆解出来去分析深层次的原因和潜在的风险。

第三点,关于如何对比的问题。俗话没有对比就没有伤害,在数据分析当中,没有对比就没有结论。数据分析除了跟期初设计的目标进行对比之外,还应该从历史同期比较、外部环境比较等等角度进行,这样才能够更好的反映出真实的好坏,以及可能存在的深层次的问题。

总结一下有效的数据分析,应该要反映出真实的好坏,并帮助团队探索深层次的问题。企业应该从谁来分析,怎么分析,如何对比这三个方面,对数据分析的工作进行持续的优化和提升。

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