人类用知识的活动去了解事物，用实践的活动去改变事物；用前者去掌握宇宙，用后者去创造宇宙。

　　当爱因斯坦说“上帝不掷骰子”的时候，他错了。鉴于黑洞给予我们的暗示，上帝不仅掷骰子，而且往往将骰子掷到我们看不见的地方以迷惑我们。

　　数字时代，既是机遇，也是挑战。互联网、大数据、人工智能的发展使得生产、商业和生活的各个领域都发生了改变，新生信息层出不穷，知识总量爆炸式增长。面对这个日新月异的时代，我们渺小的个体，有限的精力，受限的知识面唯有不断更新自我，提升认知，才不至于被激烈而残酷的竞争所淘汰。

　　我们要改变原有的认知方式，如果单靠知识填充，难以达到质的改变，需要转换思维模式。我一直相信，万事万物皆有规律，只有快速把握规律，才能理性认识存在，提升思维能力，抓住时代脉搏。当然，数字世界也不例外，数据之中也有规律性。

　　近年来，从互联网经济到数字经济转型的大幕已经拉开，数字经济成为不断被提及的热词。数字经济的核心就是数字化，即数据成为驱动商业模式和商业决策的核心力量。

　　从全球竞争格局和行业演变进程来看，数字化驱动产业的时代已经到来，无论是在制造环节还是零售环节，中国、*甚至全球趋势都是越来越向智能制造和智慧零售方向发展，行业数字化转型已经势不可当，并带来了商业模式的革命性变革。

　　行业数字化转型的核心在于数据驱动，即业务流程数字化，数据成为核心生产要素和战略资产。*政府认为，大数据是“未来的新石油”，是“陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产”。数据是产业进行全方位的数字化升级的源动力，业务的实施、发展和创新都离不开数据的支撑，与此同时，数据还为经济发展提供新的活力和动力。

　　行业数字化发展的趋势主要体现在三个方面：

　　新融合。大数据、云计算、物联网的发展和应用，导致数据爆发式增长，并且通过技术将底层数据打通融合，与具体业务场景的融合也越来越紧密。

　　新市场。随着数据的应用，互联网不断升级换代，电子商务、工业互联网、互联网金融、国际市场等新市场形成，企业也不断创新，发掘新的市场方向。

　　第三，新应用。智能终端、智慧生产、智能制造、智慧零售等新的行业模式不断更新，并在实际业务中落地，“智能+”为各行各业升级赋能。行业的数字化转型不仅为企业提供了创新和发展的方向，也极大地促进了消费增长，增加了市场的活跃程度，为经济增长带来了巨大的助力。

　　企业顺应数字化的大趋势是必然选择，但是首先遇到的关键问题是攻破数字化的技术壁垒，即如何做好数据的打通（data onboarding），这也是数字化的基础工作。过去的数据世界存在着许多技术困境，如果没有做好数据打通，就容易出现各种问题，影响业务的效率和创新。

　　企业在业务中会产生大量的数据，这些海量数据关联复杂，而且专业性强、维度多。如果将这些数据杂乱无章地存放在数据仓库中，即使是调取和利用其中的部分数据，都需要花费很长的时间，降低了业务效率。

　　在企业内部，关键数据总是会散落在业务系统的各处，甚至导致对一个用户在各个阶段的需求没有全局的把握。不同部门为满足各自对应的业务需求，往往会建立不同的数据库，导致数据难以整合，形成数据孤岛。在业务开发和运行的时候，不同的部门或者项目组往往不能统一协作处理数据，以致对数据重复开发，影响业务的整体效果和效率。

　　第三，企业基于数据开发业务应用时，需要对数据进行处理和维护，然后综合分析。但是，目前企业中数据开发和维护的人员配置很少，甚至没有，大量数据十分混乱，无法直接使用，从而导致在企业决策时调取数据困难，难以挖掘数据之间的关联，制约了决策的科学性。

　　如果不能对企业后台的数据进行较高的整合和处理，在分析生产制造和零售各环节时就会缺乏数据支撑，在业务实施中就会缺乏数据指导和优化，导致企业库存失衡，运营成本提高，最终导致客户流失和利润低迷。这确实是企业数字化之前企业运行的现实状况。

　　因此，在企业数字化转型中亟须着手做的就是将所有数据打通，将散落在生产制造和零售阶段的数据汇总，集中进行处理和利用。数据打通可以通过企业的数据中台完成。数据中台是企业获取、整合、存储、加工和利用数据的综合平台，连接了数据后台与业务前台，实现了企业内部数据的开放和共享，帮助我们沿着生产制造和零售环节打通了数据。

　　也就是说，在数据中台上的数据不再是散乱的，而是经过收集、整合和处理的数据，并且在中台架构之上会有一系列的系统，比如零售管理、智能算法、调拨管理和会员管理等。数据中台上可以进行数据处理，它将数据抽象成服务，再提供给前台。所以数据中台相比于数据库系统来说，不仅要获取、整合和存储数据，也要对数据进行加工和利用，进一步探索数据的内在价值以及数据如何对业务产生价值。

　　因此，数据中台向业务前台提供的是可以直接为业务所使用的服务，更贴近业务前台。换言之，可以说数据中台所提供的服务都是围绕数据而来的，在数据和业务系统之间形成了闭环。同时，数据中台整合了后台的数据资源，通过加工和提炼，提升了数据质量和可用性，使得数据成为可以产生价值的数据资产，有利于快速、稳定地向前台提供服务，实现业务创新和发展。

　　当前国内外企业都越来越倾向于实现数据层面的一体化，已经有不少公司搭建了自己的数据中台，这是企业解决数字化转型的一个思路和逻辑。但是数据中台本身也是动态的，它连通了企业的各个部门和业务的全过程，协同各方、服务各方，其上的数据和提供的数据服务也可以根据企业业务的发展而不断地进行调整。大型企业打通方方面面的数据，将各业务阶段的所有数据均整合在一个平台上，需要极大的人力资源、技术手段和设备支撑，其难度之大可想而知。

　　在具体的业务环境下，企业可以根据自身的情况，在生产制造和零售环节分别进行数据的全链路打通，如有需要再将生产制造和零售数据整合，提供相应的服务，反馈并驱动新一轮的业务发展。

　　人们在各行各业的长期实践中积累了大量的知识。在这个过程中，数据经过处理成为信息，而信息提炼沉淀为知识。人们从各种渠道获得知识，文明由此而延续。然而面对浩海般的数据，传统的分析方法无论在效果还是效率上都显得力不从心。

　　通过数字化的支持，我们可以有效地拥抱海量的数据，驱动*的决策，从数据中挖掘持续的价值。得益于此，在数字经济时代，每个人的数据都可以转化为知识，使自己和他人受益。

　　2023年5月12日星期五于武汉大智无界·空中小镇