对于实体零售企业而言，即使自身不具备强大的研发能力，也可以通过合作与引进现成的技术方案来有效利用人工智能技术改革经营模式，以下是针对此类企业的实操路径建议。
一、需求分析与战略规划。首先企业应明确自身的业务痛点与改进需求，比如库存管理不善、客户流失率高、销售额预测不准确等问题。制定人工智能策略蓝图，确定哪些环节可以通过AI技术进行优化和赋能，比如智能库存管理、精准营销、智能客服、商品推荐等。
二、技术合作伙伴的选择。寻找具备成熟AI技术和零售行业经验的第三方服务商或技术供应商进行合作，如AI SaaS软件及服务提供商。考察并选择能够提供定制化解决方案的合作伙伴，确保技术实施后能与现有业务无缝对接。
三、智能店铺改造。应用AI视频分析技术，通过安装智能摄像头实现店内人流统计、热点区域分析、顾客行为洞察等，以优化货架布局和提高转化率。引入虚拟试衣间、AR展示等互动技术，提升顾客购物体验，增加购买意愿。
四、供应链优化。使用AI驱动的需求预测工具，结合历史销售数据、季节性因素、市场趋势等多维度信息，*预测未来销售量，减少库存积压或缺货现象。实施基于RFID或物联网技术的库存管理系统，结合AI算法自动追踪商品位置和数量，实现快速补货和高效周转。
五、个性化营销与客户关系管理。利用大数据和AI算法建立客户画像，进行精准推送和个性化促销活动，提高客户粘性和复购率。设计聊天机器人或智能语音助手，提供二十四小时的客户服务，解答常见问题，提高服务响应速度。
六、培训与团队建设。培训现有员工熟悉和掌握AI工具的使用，同时引入数据分析人才或聘请外部专家进行短期指导，构建跨部门的项目团队。确保从采购、销售、市场到IT等部门都能积极参与到AI技术的落地应用中。
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