由国内资深数据管理专家结合6年“数据管理*实践”经验打造，是“CDO首席数据官”必修课程。

目的：帮助数据管理从业人士提升数据管理能力，获得企业数字化转型战略下必备能力，形成新数字经济下核心竞争能力。

培训特色：理论与实践结合、案例分析与理论穿插；专家解析、学员讨论、分组研究；全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

课程概要：

• 企业数据管理导论（0.5天）：涉及DAMA数据管理知识体系、DGT数据治理、企业数据资产管理、CDO首席数据官、数据师职业生涯规划。
• 企业数据管理能力成熟度（0.5天）：包括DMM、DCMM、IBM数据治理成熟度简介、内容和评估，以及数据监管法案及行业监管指引。
• 数据治理*实践（0.5天）：涵盖数据治理概述、体系、主要内容及*实践。
• 数据架构*实践（0.5天）：有企业架构基本理论、*实践，数据架构概述、*实践，元数据管理及*实践。
• 数据标准*实践（0.5天）：包含数据标准定义规范、数据标准化*实践。
• 数据质量*实践（0.5天）：涉及数据质量管理基础。

数据安全意识培养：员工数据安全意识是企业数据安全第一道防线，可通过云学堂系统的在线课程、考试、问答等方式培养，企业可按需选择课程和考试内容。

合规性培训：企业数据管理需遵守法律法规和行业规范，云学堂系统可提供相关课程和考试，帮助员工了解要求，保障企业合规性。

风险控制能力培训：企业数据管理面临数据泄露、网络攻击等风险，云学堂系统提供相关课程和考试，帮助员工识别和应对风险，降低企业风险。

概念：企业收集积累用户或消费者信息，分析筛选后用电子邮件、短信等方式进行客户深度挖掘与关系维护，通过数据确定营销方式，建立沟通关系，依赖顾客信息库促销和创新销售手段，实现“一对一顾客关系管理”。

对客户管理的作用：充分了解顾客需要；提供更好服务；评估顾客价值；了解顾客价值；分析顾客需求行为；进行市场调查和预测。

营销模式：直复营销、精准营销、数字营销、互动营销、直邮广告、电子邮件营销、无线短信和彩信营销、网络邮件和传真营销、电话营销。

直复营销概念：借助一种或多种广告媒体，在任何地点产生可度量反应或交易的互动营销体系。

解决方案：以建设统一数据标准为出发点，以数据可视化、提高数据质量、保障数据安全为目标，构建数据治理体系，包括数据可视化、提高质量、保障安全、促进共享和融合。

实施：以制定标准、形成资产、执行检查、评估、考核为方针，促进数据共享融合、提高质量与安全、推动应用创新。

战略规划及制度规范：数据治理是长期工作，要从战略制定到流程设计和业务执行，使数据管理和业务管理融合，促进数据驱动业务增长，发挥数据价值。

定义与价值：主数据是企业核心业务实体的数据，有高业务价值，可跨部门重复使用。带来的价值有保证数据*性和准确性、减少整理时间、降低成本、提高协同效率、增加数据质量。

管理框架：未详细提及。

课程价值1280元，包含思路、方法、工具、应用四大数据分析必备能力。

目的：让企业家和管理层认识到企业不缺数据和工具，但缺少懂数据分析思路和方法的人，培养既懂管理又懂数据的管理数据分析人才。

适用人员：企业各职能模块管理者，尤其是接触数据并用于管理决策的人员，如行业分析、战略分析等人员。

篇1：参加项目数据分析师培训，讲师是北京专家，有扎实理论和丰富实战经验。学到实用软件，如配色软件、EXCEL与水晶易表做的“系统”，还有EXCEL小技巧。激发学习水晶易表的欲望，学到一些分析方法。因学员大多未接触数据分析，老师未深入讲授数据挖掘，后应要求介绍了一些。

篇2：8月16 - 19日参加哈尔滨数据集成与数据分析高级培训班，培训内容包括商业智能、数据集成实战等。培训方式是老师介绍知识后介绍微软解决方案。数据仓库功能强大，有抽取、清洗等功能，可图形化展示结果。还介绍了数据仓库与主数据管理的关系，包括共同之处和不同之处。

总体介绍：集报表制定、数据录入、审核、汇总、查询、应用和上报于一体，功能齐全，提供友好操作环境。填报任务有中国建材年度统计报表、月度统计报表、生产经营快报。

基层单位操作流程：

• 软件安装：按安装向导安装，软件和数据可分别安装在不同路径，卸载重装不影响数据，填报数据可导出为jio格式文件备份。
• 任务装入：点击“装入”按钮，选择后缀为jio的文件装入新建任务，即可开始填报。
• 数据填录：点击编辑按钮，增加单位录入数据。
• 数据审核：通过运算和审核保证数据完整准确。
• 打印和上报：报送数据或纸质材料。

管理单位操作流程：未详细提及。

使用技巧及常见问题：未详细提及。

技术服务：未详细提及。

培训单位：中培IT学院。

培训形式：线下面授+线上直播，录播回放，入企培训。

培训周期：北京+直播2025年08月22 - 24日；成都+直播2025年10月29 - 31日，更新排班关注【中培IT学院】官网。

课程背景：2020年数据作为新型生产要素写入文件，2022年数据产权等被重视，确认数据“资产”是产权、流通和分配的前提。

背景：

• 数据爆炸式增长：互联网等技术发展使数据量剧增，对企业数据管理和治理能力要求提高。
• 数据驱动决策：数据成为企业决策重要依据，可洞察市场趋势等。
• 数据安全与隐私保护：数据量和价值提升，安全和隐私问题突出，需有效管理和治理措施。

重要性：

• 提高数据质量：确保数据准确、完整、一致，为数据分析提供可靠基础。
• 促进数据共享与协同：打破数据孤岛，实现数据*化利用。
• 降低风险与成本：降低数据泄露等风险，优化存储和处理成本，提高经济效益。

培训目的：提高学员对数据管理与治理的认识和理解，掌握相关理论和方法，提升工作中的数据管理能力。

预期成果：了解时代背景和挑战；掌握基本概念和原则；学习质量评估、安全管理、共享协同等知识和方法。