程晓华

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怎么控制库存?

讲师:程晓华   已加入:3709天   关注:2498   


    企业经常问:怎么控制库存?没信息,没数据,空洞地没法回答。而且大多数人对库存控制的有误区。

      首先真正的库存控制是没有所谓的“绝招儿”的。那些鼓吹几天就能把库存降低几百万、几千万、乃至几个亿的,要么是无知,要么是骗人。我以我近19年的供应链管理从业经历向你担保,这种可能性几乎为零。

      当年F公司的全球精益生产团队,企图通过copy/paste复制所谓的全球*实践,结果却是不伦不类,除了对正常工作的破坏之外,没有见到什么效果。

      第二库存控制与行业、产品、业务模式息息相关,也就是说,不同的企业,你的库存控制模式是不一样的。

供应链管理与库存控制是没有放之四海而皆准的所谓真理的。

即使是同行业竞争对手之间,他们的库存管控方式也是不同的,尽管有些共性的东西存在,但最终还是需要量身定做,对症下药。譬如说,电子制造业的库存控制重点一般在原材料及半成品,而服装、造纸业则基本上抓住了成品库存,也就是抓住了所有的库存,但这并意味着所有的电子制造公司的库存都是出在原材料上,如做电视机的,渠道库存控制可能是个大问题。

     第三,库存控制是个系统工程,它是整个需求与供应链管理的核心问题。库存控制的实质就   是在保证及时出货的前提下,降低库存,提高库存周转率,控制呆滞。这需要在供应链管理的统一指挥下,有目的、有步骤地去改善企业整个的销售管理、预测管理、订单管理、生产控制与运作管理、采购计划、采购及供应商管理、仓储物流管理等等环节的所有关键流程,并优化整个ERP及相关IT辅助工具的主数据及组织架构,您才有可能系统地、有条不紊地达到库存控制的根本目的。

那种一蹴而就的做法,看起来很有效果,只是表面华丽,其实是“摁倒葫芦起来瓢”,顾此失彼,最终还是害了企业自己及其合作伙伴;

     第四,不要企图通过走捷径,如提高预测数据准确性及缩短提前期等“看得见但摸不到的东西”来降低库存。

    提高预测数据的准确性是非常重要的,但是,常识告诉我们,预测永远就是个预测,预测永远是错的,如其花大力气去提高预测数据的准确性,不如多花点时间放在整个需求与供应链管理流程的优化与提升上。很多情况下,预测的差异是需要通过供应链的整体组合来弥补的。

企图“搞定预测”,那是痴人说梦,那是妄想。当然,预测一定要做,一定要管,但做到什么程度,则往往是很难说。

   至于缩短提前期,包括生产周期与采购周期,那是个死的东西,不是你一lean(精益)就可以缩短的。如果真是这样,这只能说明,你以前,要么太傻,要么是不做为,因为这些都是些physical(物理的)的东西。山东人说,你即使吃个饺子,来碗面条,它也有个先来后到的问题,道理很简单,饺子是一个个包出来的,面条是慢慢擀出来的,这都需要时间,也就是提前期问题。

第五,库存控制,乃至整个需求与供应链管理它的基础是所谓的信息流,而信息流的基础就是数据,是Data,是Number,不是道听途说,更不是胡说八道。也就是说,你要控制库存,你就必须学会数据分析,现代人叫“大数据”、“数据挖掘”,其实,就是那么回事。供应链管理的几乎所有决定都是建立的数据分析的基础上的,否则,那就不叫玩供应链,那是扯淡。

很多人号称是玩了多少年供应链管理,结果是看到数据就头痛,这种人基本上都是属于供应链管理界的江湖骗子。所以,我帮客户做全面库存管理项目的时候,不能按要求提供基本数据的,给多少钱咱也帮不了,没法帮,因为我不想听您讲,您讲的一定很好听,比唱的还好听,但没有用;我也很少看客户的流程,因为您的流程写的应该都很漂亮,但就是不好使。漂亮的东西往往是以假、大、空居多,即使有一点点真东西,也被那漂亮的外表给忽略掉了。

所以,有用的数据,一定是“忠实记录”

总之,库存控制是个系统工程,没有绝招,没有捷径, 要量体裁衣,要优化流程,要改进组织架构,要分析有效数据。

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