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《大数据在电网企业的创新应用》

讲师:韩迎娣天数:1天费用:元/人关注:2536

日程安排:

课程大纲:

电网企业的创新应用
 
【课程背景】
   在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”,而在于“有用”,对于工业互联网创新发展来说,如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键,面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际商业应用价值。
   课程将以大数据为切入点,帮助学员认知大数据、工业大数据是什么?大数据核心价值与作用是什么?大数据在电力系统的应用场景是什么?如何提升学员大数据的应用能力?使学员学之解惑,学之能用,让每个学员通过学习,实现企业新的经营价值突破。
 
【课程收益】
-思维创新,大数据思维,大数据、工业大数据作用、价值与特点
-大数据建模、分析、标签化管理与数据安全
-大数据应用场景、场景逻辑,大数据在电力典型应用场景
-大数据驱动企业经营决策体系
-大数据赋能电力智能解决方案及未来趋势
 
【课程对象】电力企业全体员工
 
【课程大纲】
一、 大数据、工业大数据
1、思维创新技术路径
2、大数据应用困扰、现状与问题
3、大数据能做什么?
4、大数据特征与特点
5、大数据的技术逻辑
6、大数据思维
-全样
-容错
-相关
-智能
7、大数据创新
-连接
-赋能
-破界
8、大数据与工业大数据
-大数据与工业大数据特质
-大数据与工业大数据的区别
-工业大数据的数据采集、挖掘与建模
 
二、 大数据分析建模
1、大数据技术图谱
-大数据技术基础
-大数据的数据源特点
-大数据技术逻辑
-大数据全域识别
-大数据数据展现
2、大数据分析与建模
-建模
-训练模型
-应用模型
-优化模型
3、大数据标签化管理
-数据标签
-标签
-多样化标签与场景化应用
4、数据安全
 
三、 大数据应用场景与电力典型应用
1、什么是应用场景?
2、大数据应用场景
-大数据场景
-场景模型分析
3、大数据在电力典型应用
-简化与创新的引擎
-核心业务
-客户体验
-组织管理
-商业网络与供应商协作,采购,交易
-利用传感器数据,提高资产维护水平
-跨业务整合,利用大数据,提供新服务
-泛在电力物联网连接与管理
4、大数据与区块链赋能电力智能解决方案
5、无数据 不AI
6、大数据驱动智能决策
7、云是智能经济的基础设施
8、企业在经营各个环节实现智能决策
 
电网企业的创新应用

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