课程大纲：

数据分析思维课程

课程收益
提高数据分析能力；
挖掘历史数据的价值；
建立用数据解决问题的思维和工作习惯；

培训对象
企业管理、运营、技术等部门的技术人员、管理人员

课程内容
第一部分 基本数据分析概念
1 分析的统计理解：
-数据类型
-数据分析的类型
-统计分析的角度：分布，趋势及变异
2 分析软件介绍及基本操作
3 数据汇总
4 基本统计图表：
-直方图：了解流程全貌
-时间序列图/运行图：流程的趋势变化
-柏拉图：离散流程的趋势及20/80法则
-箱线图/点图：分布与对比
-案例讲解
5 休哈特变异理论
-变异游戏
-一般原因变异 vs. 特殊原因变异
-判断方法

第二部分 数据分析的思维
1 数据驱动问题的理解
2 实际问题转化为统计问题
3 问题的可视化
4 在应用场景中挖掘分析价值
5 数据分析与专业分析的融合

第三部分 数据分析的主要任务
1 合格分析（判定合格/不合格及了解合格/不合格水平）
-数据收集：抽样
-确定标准/公差
-判定KPI：合格率/缺陷率，PPM水平，过程能力指数CPk
-在分析软件中练习及案例讲解
2 稳定性/异常分析
-稳定性的可视化分析：时间序列图
-识别流程异常：控制图方法（I-MR, XBAR-R, 以及离散控制图）
-流程稳定性分析案例讲解及操作
3 原因分析
-数据收集：分层因子及收集表的设计
-分析手段：柏拉图法
-分析手段：分层的箱线图及点图法
-分析手段：控制图法
-分析手段：散点图法
-质量问题分析案例讲解
4 预测分析（管理及技术的辅助决策）
-分析手段：基于趋势线的散点图回归法
-供应链问题分析案例讲解

第四部分 数据分析实战
1 数据分析项目实操（以小组为单位）
2 项目分析报告的发表及分享

数据分析思维课程