课程大纲：

数据化思维应用实战训练

数据化思维应用实战训练
【课程背景】
通过多个实训课题，从基本的数据化思维逻辑培养，到解决实际应用问题，从解决日常化问题到解决企业运营问题，再到解决高层决策问题，循序渐进。训练过程中，由导师提供统一的课题和原始数据，学员分组进行现场实操训练，汇报分析成果，并在导师指导和带领下，深入学习和理解数据化问题挖掘、原因探究、解决方案设计、决策方向制定的全过程。
【课程模块】
实训1：数据化逻辑思维基础训练
逻辑思考是数据化思维的的基本功和重要能力，但很少人能正确理解逻辑思考到底是什么。因此第一项实训以一个解决日常生活的问题为热身训练，培养学员的基本数据思维逻辑。
实训2：数据拓展性思维分析能力训练
以分析某行业较少维度字段为研究素材，学员使用恰当的分析工具进行分析、绘图，通过在不同维度上的重组、分类聚合等手段，形成丰富的维度扩展。对于分析结果，给予必要的结论描述和解读，以及对实际业务的指导意义归纳。导师对学员分析成果进行点评，并提供专业的数据化分析流程和业务指导过程讲解。本实训用于培养学员看到数据时的数据思维能力、扩展想象力、业务关联能力，以及如何将数据分析与实际业务工作联系起来的能力。
实训3：数据聚焦性思维分析能力训练
本实训面向一个具体的业务目标，通过已学的分析方法、分析技能，最终产生分析结论并形成决策。以一组“某企业省分布销量+互联网+统计局”数据为研究素材，学员使用恰当的分析工具进行分析、绘图，设计考量评估指标，判定机会市场、劣势市场、饱和市场等。导师进行课题分析过程的点评和专业的分析思路指导。进一步，学员结合自身企业，通过类似分析过程来判别和筛选市场，做一个本企业市场细分分析。
实训4：数据清洗加工能力训练
在正式开始数据分析之前，数据前期加工清洗是必不可少的环节，需要有专业的能力和手段。本实训旨在训练学员的数据清洗加工能力。训练过程中，将为学员准备一组原始数据，数据存在一定的缺失和不合理情况，学员对这组数据进行必要的处理，找到数据的问题和缺陷，提出解决方案，并对数据进行修改、规范化、异常处理和关联整合，将得到的清洗结果进行可用性检验。
实训5：数据综合性解决企业问题能力训练
本实训使用一组“某行业多个企业模拟销量、销售额、潜客规模”等多个数据指标作为研究素材，以其中某一个企业作为目标分析对象，学员使用恰当的分析工具进行分析、绘图，借助各种商业战略模型剖析出目标企业的真正竞品和威胁，参考对象，设计目标企业为提升竞争力应采取举措。进一步，学员结合自身企业，通过类似分析过程来设计如何提升本企业的行业竞争力的思路过程。

数据化思维应用实战训练