课程大纲：

数据分析思维应用课程

课程大纲
一、数据是数字经济时代的核心支撑
（一）数字经济包括：数字产业化、产业数字化
（二）数字经济环境下，产业与数据的关系：为什么说数据是数字经济的核心支撑？
（三）支点模型：客户地球、产业砝码、核心支点、核心杠杆？
（四）传统产业发展与数字时代产业发展的区别：数据及数据分析的核心价值？
（五）数据从何而来，分为哪几类？
（六）12个数据分析里最常用的思维
1、指标思维
2、结构化思维
3、结构化思维
4、漏斗思维
5、象限法
6、多维法
7、对比思维
8、维度思维
9、溯源思维
10、二八思维
11、假设法
12、目标思维
案例：孩子王的数据分析是如何撬动母婴市场的？

二、数据分析基础认识
（一）什么是数据分析
（二）数据分析可以干什么？
（三）统计学
（四）机器学习
（五）数据清洗、脱敏、建模等
（六）云计算与边缘计算
（七）大数据交易所
（八）产业大数据分类
（九）数据分析产业图谱

三、如何通过数据分析挖掘商业价值？
（一）客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
（二）模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
（三）加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
（四）降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
（五）其他：

四、数据分析产业应用案例解析
（一）数据分析常用的产业环节和应用场景都有哪些？
（二）电力行业数据分析应用
（三）医疗保健产业数据分析应用
（四）生产制造业数据分析应用
（五）金融业数据分析应用
（六）电商行业数据分析应用
（七）物流数据分析应用
（八）交通行业数据分析应用：自动驾驶、共享单车、城市交通等
（九）生物科技领域数据分析应用
（十）餐饮行业数据分析应用
（十一）零售行业及母婴行业数据分析应用
（十二）教育行业数据分析应用

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