课程大纲：

专家经验萃取课程

【课程背景】
V.U.C.A时代，持续学习已经成为每个组织成长发展的必备技能和必由之路。
而向组织内部的业务专家们学习，通过专家经验萃取“去粗取精、去伪存真、保留有价值的知识/技能“，是组织培训管理者必须要会的技能。
在实践中，组织进行专家经验萃取，经常面临以下困境：
抓不准开展萃取工作的时机
对“*实践”的概念模糊，经常同传统的“专家经验”混同
找不到、或找不准可以提供*实践的专家人选
缺乏一套行之有效的萃取操作步骤，萃取工作质量难以保证
缺少利用AI工具进行专家经验萃取的方法
萃取后的成果不知道如何分享和运用，最终变成“摆设”
本课程中，吴老师立足当下组织实际情况，结合自身实践经验，以“如何通途专家经验萃取工作解决痛点”为出发点，从理论、实践和工具三个角度全面展开课程，帮助学员掌握实践技能和简单实用的工具，做到“学完即能实践”。

【课程收益】
建立底层认知：明确组织*实践定义、特点，以及专家经验萃取的价值
熟练实践方法：掌握敏捷专家经验萃取4步法
掌握5个实用的萃取工具
掌握利用AI工具进行专家经验萃取的简便方法

【课程对象】
内训讲师

【课程大纲】
第1单元：专家经验的价值，专家经验萃取的价值和底层逻辑？
教学形式：课堂讲解+案例分析+游戏教学+小组研讨
教学目标：帮助学习者建立起知识、专家经验和专家经验萃取的底层认识
核心内容：
1、案例：值钱的圆圈
2、组织中经验的价值：不能浪费的宝贝，降低管理成本的好帮手
3、专家经验和知识的关系：
1）知识的定义
2）从知识到专家经验的演变
3）知识的存储性和遗忘性
4）知识随经验而优，也随时间而堕
4、把专家经验变为知识的方法：专家经验萃取
1）专家经验萃取的底层逻辑
2）专家经验萃取的价值
3）专家经验萃取的原则

第2单元：专家经验萃取有哪些核心步骤，需要规避什么误区？
教学形式：课堂讲解+案例分析+小组研讨
教学目标：帮助学习者明晰专家经验萃取的操作步骤，纠正思维误区
核心内容：
5、专家经验萃取的2个误区：
1）专家经验可以直接拿来用
2）非专业人士做不了萃取
6、课堂研讨：专家经验能不能拿来直接用？
7、案例：业务专家顺溜谈射击心得
8、原版专家经验可能存在的5个瑕疵和问题：
1）因果复杂
2）干扰因素
3）内在影响
4）观察者建构
5）样本数量
9、案例：萃取专家翰林提炼框架性射击知识
10、专家经验萃取得出的框架性知识的5个优势和价值：
1）高度针对性
2）高度情景化
3）易于知识迁移
4）标准明确
5）萃取者不受专业限制
11、敏捷型专家经验萃取的4步法：
1）第1步 - 定需求，明任务
2）第2步 - 构场景，定专家
3）第3步 - 选案例，萃经验
4）第4步 - 炼知识，做封装

第3单元：专家经验萃取4步法如何落地实践？
教学形式：课堂讲解+案例分析+小组研讨+实践练习
教学目标：帮助学习者掌握专家经验萃取4步法实践操作方式
核心内容：
12、第1步 - 定需求，明任务
1）可能产生萃取需求的典型场景
2）运用4W模型确定萃取任务：
◎Why-为什么要进行萃取
◎Who-萃取成果为谁所用
◎What-萃取围绕什么问题展开（要解决什么问题）
◎Way-是否有成熟的专家和专家经验支撑萃取工作
3) 工具介绍：《萃取目标设定画布》
4）实践练习：设置萃取目标
13、第2步 - 构场景，定专家
1）构场景：构画任务场景的“T”型思维
2）选择和确定专家：
◎寻找专家候选人
◎确定专家团队
◎激发专家分享动机
3) 工具介绍：《任务场景画布》《专家候选人评分表》
4）实践练习：构建任务场景，选择专家候选人
14、第3步 - 选案例，萃经验
1）选取标杆案例的3个原则：
◎普适而非特例
◎完整而非残缺
◎个人角色和行为
2）提取专家经验的5步操作：
◎前期准备
◎梳理整体
◎分析招式
◎挖掘细节
◎局外观察
3）工具介绍：《专家访谈参考话术表》，《标杆案例构建画布》
4）实践练习：专家访谈
15、第4步 - 炼知识，做封装
1）知识提炼总结4步操作：
◎整理笔记
◎补充信息
◎核实信息
◎编制案例
2）5种常见的知识逻辑：
◎并列型知识逻辑
◎顺序型知识逻辑
◎循环型知识逻辑
◎递进型知识逻辑
◎交叉型知识逻辑
3）核验知识的方法
4）培训案例的编写方法
5）结合专家经验萃取结果，构建常见框架性知识：
◎SOP
◎问题清单
◎微课
◎操作流程
◎准备/检查清单
6）实践练习：框架性知识提炼和封装

第4单元：如何运用AI工具进行专家经验萃取？
教学形式：课堂讲解+实践练习
教学目标：帮助学习者掌握利用GPT、KIMI等常见AI工具进行萃取的方法
核心内容：
16、运用AI工具进行萃取的步骤：
1）步骤1：角色+条件+问题+要求
2）步骤2：聚焦+追问
3）步骤3：肯定+格式条件+要求+强调

专家经验萃取课程