课程大纲：

创新思维问题课程

课程大纲：
模块一：智能机会定位-创新契机与目标设定
1.1行业机会智能扫描
1.1.1DeepSeek趋势预警模型（替代传统资源盘点）
1.1.2多模态机会识别矩阵（文本/图像/语音→结构化数据）
1.1.3工具：AI机会雷达图（升级自创新契机分析图）
[坐标维度]
技术成熟度|客户需求强度|实施成本|竞争密度
[智能功能]-动态预测技术演进曲线-自动关联跨界案例
1.2智能目标设定工坊
1.2.1目标价值四维评估（战略×收益×风险×数据）
1.2.2案例：重构可口可乐渠道增收目标设定过程
1.2.3实战：生成《AI机会诊断报告》（含可行性评分）

模块二：智能需求分析-目标锁定与分析需求
2.1利益相关人画像系统
2.1.1多源数据融合分析（邮件/会议记录/绩效数据）
2.1.2需求优先级热力图（替代传统需求地图）
[画像维度]
决策影响力|需求急迫性|配合意愿度|信息透明度
[AI输出]-沟通策略建议-潜在冲突预警
2.2需求-方案匹配模型
2.2.1DeepSeek需求拆解算法（MECE原则AI强化版）
2.2.2案例：上海仪电效率提升需求AI解析

模块三：人机协同创意-聚焦需求与创意激发
3.1智能创意生成系统
3.1.1GPT-4跨界创新引擎（实现美第奇效应自动化）
3.1.2参数化组合实验（1小时生成200+创意）
3.1.3工具：三维创意评估矩阵（技术×商业×体验）
3.2方案智能优化工坊
3.2.1蒙特卡洛模拟验证（替代传统矩阵评估）
3.2.2案例：山东宏桥1.72亿降本方案AI调优

模块四：智能共识决策-创意决策与共识达成
4.1动态博弈模拟系统
4.1.1多方利益平衡算法（Nash均衡应用）
4.1.2风险-价值决策矩阵（机器学习动态权重）
[输入]方案文档+历史数据
[输出]-实施成功率预测-关键障碍点预警-替代方案推荐
4.2智能沟通策略生成
4.2.1NP沟通话术优化（基于利益相关人画像）
4.2.2案例：宁夏银行15大课题落地策略重构

模块五：AI项目推演-共识落地与计划实施
5.1智能实施系统构建
5.1.1DeepSeek方案转化器（替代传统行动方案）
[输入]智能补货方案
[输出]-实施甘特图（含AI关键路径分析）-资源匹配建议（历史数据驱动）-风险checkist（动态更新）
5.2实时推演与优化
5.2.1数字孪生模拟器（预测12个月实施效果）
5.2.2自动根因分析引擎（替代传统复盘）
5.2.3工具：AI项目驾驶舱（实时可视化仪表盘）
课堂实操设计
活动：智能供应链优化挑战
场景：某制造企业物流成本需降低20%
1.机会定位（30min）
-DeepSeek扫描仓储/运输/采购数据
-生成《成本优化机会诊断报告》
2.需求分析（40min）
-识别采购/生产/销售部门核心需求
-AI生成需求冲突解决方案
3.创意生成（50min）
-产出80+创新方案（VMI/智能路由/动态定价）
-三维矩阵筛选*5方案
4.决策推演（40min）
-模拟实施中采购部与生产部博弈
-生成风险防控策略
5.实施设计（30min）
-自动生成6个月落地路线图
-数字孪生验证成本节约效果
成果对标：太古可口可乐供应链优化案例
课程框架对照表
原课程模块
AI增强模块
核心升级点
1.寻找契机，设定目标
智能机会定位系统
行业趋势预测+多模态数据融合
2.目标锁定，分析需求
智能需求分析引擎
情感计算+需求优先级建模
3.需求聚焦，激发创意
人机协同创意矩阵
跨界迁移+参数化生成
4.创意决策，达成共识
智能共识决策沙盘
动态博弈模拟+风险预测
5.共识落地，计划实施
AI项目推演数字孪生
自动路径优化+实时预警
五步法智能工具包
步骤
传统工具
AI工具
功能升级
实操案例
1
创新契机分析图
AI机会雷达图
实时数据扫描+预测算法
零售业库存优化机会发现
2
相关人需求地图
智能利益相关人画像
情感分析+需求预测
制造业设备升级需求分析
3
思维导图方案
GPT-4创意矩阵
跨行业迁移+参数优化
金融业客户服务创新工坊
4
矩阵评估工具
风险-价值决策沙盘
机器学习动态权重
物流业路由优化决策
5
行动推进表
数字孪生推演系统
自动偏差检测+根因分析
快消品促销方案实施推演

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