导读：自本文开始，笔者尝试以简单的知识表达，给大中小企业领导与核心运营团队，能够理解智能+制造，并把智能制造论述链接企业运营体系的应用思考，助力判定该不该实施，选择实施或全面实施的决策参考方法。欢迎交流！

----------企业经营视同作战的运作三部曲----------

「宇宙層、海闊天空、定戰略」「大氣層、雲氣聚集、設戰術」「地表層、地氣污染、施戰技」

通过政府*、省、市、区而启动谈智能制造、工业4.0、中国制造2025、先进制造、工业互连网…等，论坛、宣导、发布会、展会，再加上机构协会、学会、媒体和民间启动的各种有关智能制造的活动，有为制造企业决策领导而举办的说明会活动，也有专门为企业内干部所举办的专业研讨说明会活动，这三年来已经无法计算有多少场次了，动用了多少学者、专家暂时也无法估算，言而总之就是多、多、多三个字形容。

关于智能制造，「*战略」是定义提升国家制造竞争力的实现方向，并通过学者专家解说宣导之，这种宣导型工作无法聚焦特定制造业，很难行业针对性说明，是全面性的告知什么是智能制造。接著，才有「国家行业级战略」，例如：装备制造业该如何配合国家对行业级战略的说明，拟定自己企业内智能制造的战略，这一层级上的定义，将会实际而趋向清晰。智能制造，是近几年基于科技成熟度，所引发社会生活追求新式智能产品的强烈需求，而牵引出企业的制造改革，本质上现状多数企业，对此改革的认知还是既是复杂又陌生，若不是复杂改革，*战略也不会提出「中国制造三步走」，亦即推动十年、优化十年、固化十年的长远目标了。

确实复杂的智能制造知识基底

智能制造基于科技，它的知识源相对于第三代工业要高出好几倍的能量，从「智能战略规划」到「智能战术设计」到「智能技术实现」的种种论述，这些论述还要整合成为企业可实现的智能制造系统，即使是专业信息、人工智能、自动化、精益制造多年的企业从业人员，用心听课和研究学习此等知识和论都倍感吃力，「工业4.0、中国制造2025、两化融合、智能制造、工业互连网、产业互联网、区块链、智能制造工厂、数字化企业、数字化工厂、SAAS、PAAS、IAAS、PLM、APS、MES、MOM、大数据应用、工业大数据应用、云计算、边缘计算、人工智能、VR/AR/3D、3D打印、数字孪生、区块链、信息物理系统、先进制造、柔性制造、个性化制造…等」，笔者这几年所阅读过的文和它的论述内涵，当然很吃力，何况还要系统化、逻辑化、区分文章的大论述、中论述、小论述，哪些属于战略性说明，哪些属于战术性说明，这是何等艰辛的！遑论企业领导人、中层领导干部等，在复杂广阔的学习过程，模糊的意识下，只能认知它的好，要摸索前进还是要等待清晰，再奋力前进，这是困难的抉择。

再复杂的智能制造，也得被企业理解而落地

资源丰富、运营底气高而庞大且排名几百大甚至千大的大型企业，行业高素质的中小型企业，也许拥有自己的菁英团队，研究学习，悟力强，企业董事会、股东群、决策领导群也都具备比较高的智能素养，这群企业，学习吸收先进制造体系的知识快，整合能力也强，能够快速评估可行性，进而推动和实施。然而，中国制造业制造厂大小几百万家，高达80％以上为中小型企业，分散不同类型制造业，而很多是某一行业供应链的成员之一，运营团队通常先忙于赚钱生活，专业底气不那么雄厚，对智能制造改善、升级、投资是他们的未来式思考，不是急迫性思考，所以议题出在：应如何给中小型企业或供应链中小型制造业群，出一个「即便复杂化，却能简单懂」的变革且能延伸效益性的理解模型，便可加速中小企业前进智能制造的落地目标。

落地智能制造，知识须得分层分级加速理解

不久的过去，但笔者不记得何时，曾经朋友圈，某位忧患意识比较高的朋友，写了一偏文说到：「他忧心智能制造系统的实施会再度遭遇ERP信息化系统的极低满意度后果」，又有一位群友也发了一偏文：「他忧心智能化实施结果变成了信息化或自动化」，这意味推行者对一套新型管理模式的理解不够透彻，甚至误解原创提出的论述目标，所造成的结果。