课程大纲：

智能制造的技术研发

【课程背景】
人类把工业革命积累了大量有关产品研制的设计知识，转变成工业软件和数字化的产品模型，并在计算机上的执行，实现了对数字产品和物理产品更好的控制，以及制造资源更优化的配置，形成了全新的产业形态，这就是智能制造的本质。中国工程院《智能制造发展战略研究》中提出“从智能制造的二元论CPS走向智能制造三元论HCPS”，把人类创造的“数字虚体”作为重要的研究对象。工业领域的数字化转型不是简单地把电子计算机技术和工业软件应用到传统的工业管理模式和产品研发体系中，而是一场彻头彻尾的革命。大量的工业大数据在中国汇集，无疑给中国的智能制造带来好的资源优势。建立起基于工业大数据的工业互联网，将能够弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势与短板。
本课程瞄准智能制造的起源、发展和未来，对智能制造的定义、内涵、本质、来源、演变、发展及落地实施进行了系统、精辟的论述，阐述了大数据推动智能制造的三个方向：第一个方向是利用数据来了解和解决可见的问题；第二个方向是利用数据来分析和预测不可见的问题，从解决问题的“knowhow”，到进一步分析问题产生的原因，从而避免可见的问题；第三个方向则是从数据中挖掘新的知识，再利用知识去重新定义问题，使得可见或不可见的问题都可以在制造系统中避免。本课程不仅介绍工业互联网和智能制造的技术，还结合生动扎实的案例，提升对智能制造的理解，提升解决实际问题的逻辑分析能力。

【课程收益】
对智能制造的本质展开了系统的论述，对广大制造企业的数字化转型和智能制造的进步有很强的指导性
不仅介绍大数据和智能制造的技术，还强调对智能制造的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思考方式
从源头到本质，从方法到实践，对智能制造进行了清晰和卓见的阐述
既有理论高度又有实践深度，给处于数字变革不同阶段的工业企业提供新的发展思路
指导企业从设计态到运行态实现全要素的连接和实时反馈，加速围绕快速变化的用户需求和提升用户体验开展创新

【课程对象】
企业高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总等
战略高层、战略规划、顶层设计负责人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
各个条线的业务负责人和技术专家
产品开发与创新人员、服务方案制定者
市场营销策划、客户经理、产品经理等
创新业务的负责人，创新创业导师及实践者

【课程大纲】
一、制造业数字化转型与工业互联网
1、制造类企业开展数字化转型的需求与挑战
客户的要求越来越高
产品+互联网，变得更“聪明”
从互联网到物联网
2、支撑制造企业数字化转型的新技术
边缘计算
物联网
大数据
AI
3、制造业数字化创新的新载体：工业互联网平台
制造业数字化转型3.0阶段：工业互联网平台赋能
4、工业互联网的应用
工业互联网的应用模式创新
制造企业的应用探索
5、工业互联网的功能体系

二、基于工业互联网的数字化研发平台（典型产品的技术研发平台）
1、数字化研发体系
数字化和智能化产品（数字化、智能化产品）
数字化战略
数字化业务
数字化技术
3、数字化研发典型产品的技术平台（数字化产品研发）
平台技术难点和总体框架
制造企业的数字化研发
工业互联网的数字化研发解决方案
智能化供应
智能化生产
智能化销售
智能化服务
3、数字化研发方法（数字化产品研发）
面向潜在客户的产品设计
产品设计的数字化
4、智能化生产与智能化工位（智能工位）
产品质量优化
流程制造优化
工位实时看板
AR/VR远程维保

三、智能制造数字化研发的实施方式（数字化产品研发）
1、智能制造平台的技术体系
智能制造平台=数据+算力+模型+应用
智能制造平台=全要素、全价值链、供应链的重构
智能制造与5g/数据中心/人工智能的融合
2、5G：打通智能制造的最初一公里
5G与智能制造融合创新
5G专网在智能制造中的六大应用场景
案例：
商飞：基于“5G+智能制造”的智慧工厂
3、数据中心：支撑智能制造落地的关键基础设施
“规模化+小微化”数据中心协同发展
边云协同加速智能制造平台落地
4、人工智能：智能制造平台的内核
人工智能框架：边缘层+数据层+模型层+应用层
人工智能算力：边缘层与适配工业实时性需求的AI芯片
人工智能模型：深度学习、知识图谱和管理引擎
案例：
富士康：基于工业人工智能的刀具寿命智能预测
东方国信：基于机理+数据驱动的数字高炉
5、区块链：为智能制造奠定多方共治、互信共享的基础
6、扩展现实（XR）：人机交互的新革命
扩展现实（XR）在智能制造中的应用
案例：
PTC基于“Thingworx+AR”开展设备维护
7、数字孪生：制造业数字化转型的*版图（数字孪生的概念和建设模式）
数字孪生内涵：涵盖“12345”五大内容
数字孪生建设模式：智能制造和工业4.0架构的核心（数字孪生建设模式）
案例：
基于数字孪生的数字化设计
基于数字孪生的智能工厂
基于数字孪生的设备管理

四、数字化生产平台
1、“企业数字化制造，行业平台化服务”产品体系和解决方案
2、贯穿全数字化工程的云平台
3、基于工业互联网的数字工厂解决方案（数字化产品研发）
解决方案1：基于工业互联网平台工业APP应用
解决方案2：基于数字化改造+工业互联网平台工业APP应用
解决方案3：基于自动化、数字化、平台化全集成应用
解决方案4：数字工厂+产业链协同
4、制造业智能业务落地的典型场景
案例：
汽车行业：数据智能助力数字化转型
光纤行业：光纤企业工业互联网建设
钢铁行业：工艺优化智能化
石化行业：生产过程智能化
家电行业：生产定制化和供应链整合
工程机械行业：设备运维和解决方案延伸

智能制造的技术研发