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分析问题、解决问题的流程及工具

讲师:王为人天数:2天费用:元/人关注:71

日程安排:

课程大纲:

解决问题核心课程

课程介绍
任务、项目执行完成的过程实质上就是一系列解决问题的过程,解决问题是可以依照一套可以复制的方法,而不是单单依靠拍脑子来解决,掌握工作问题分析与解决的方法,有助于成功和出色地完成项目和工作任务。课程有助于:
改变冲动型解决问题及原有的惯性思维与的习惯
抛开问题表面的迷雾,深入探索发现问题的本质
利用用系统思维分析解决问题,并用有限的资源高效解决问题
课程以理性、开放、主动、系统及流程化的思维来分析问题、制定决策、解决问题;以案例情景演练帮助培训对象掌握问题分析和解决的思维方式。实现:
认清问题、查明原因、寻找对策、落实行动;
梳理分析问题、解决问题的思路;
掌握问题分析的方法和步骤;
掌握问题解决的原则、方法和策略;
制定解决方案和改进措施;
分析风险及管理风险

课程大纲
一.分析问题、解决问题的流程
1. 核心三步骤
识别问题
分析问题
解决问题
2. 主要流程
发现问题,确定目标
分析问题
提出潜在的解决方法
选择并规划解决方法
实施解决方法
评估解决方法
2. W&H
5WHY步骤
5W2H
6W2H
5M1E

二. 工具和方法
1. 解决问题核心三四大工具
战略分类方法
检查表的用途
四象限分析
PDCA解决问题
2. 经典的及原创四象限模型
3. PDCA练习
4. 解决问题核心三四大工具应用
检查表值经典:PESTELE
7中物料分类导出组织战略和管理矩阵
15种四象限分析
5种四象限分析变种
5. 流程工具
SIPOC模型
乌龟图分析
流程改进步骤
铰链图
路线图
瀑布图
6. 质量改善工具
CAR
8D报告
Kanzen
纠正和预防
QC新老工具
7. 质量改善案例分析
8. 预测模型
预测悖论
需求分析方法
六种预测分析工具
m阶时间序列递推模型
预测误差
前馈预测
9. 预测案例:预测问题是为了解决问题
10. 数据化处理工具
数据的非量化处理
非数据的数据化处理
权重模型
11. 百分制,十分制还是五分制
12. 系统性分析
战略性思维
整体性
结构性
层次性
关联分析
13. 大数据分析
相关性
筛选分类
推理
14. 逻辑推理分析
事件树
故障树
决策树
数理逻辑推理
批判性思维
15. 戴明实验
红珠白珠试验
漏斗实验
戴明十四条
16. 互联网思维
用户思维
草根思维
社群思维
粉丝思维
简约思维
迭代思维
跨界思维
17. 创新
左右脑分析问题
思维导图
创新的情怀
创新的氛围
创新思维的策略
工匠与工匠精神
18. 风险分析
风险识别
风险分析
风险对策
应急与恢复

解决问题核心课程

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