课程大纲：

销售客户画像培训

课程目标：
1.认知升级：理解DeepSeek技术路径对客户画像分析范式的颠覆性影响。
2.技术贯通：掌握大模型、多模态AI与机器人技术在客户洞察中的融合应用。
3.风险防控：厘清数据安全、算法偏见与跨国合规的核心挑战。
4.实战落地：设计基于企业现状的AI客户画像升级路线图与创新小组机制。

课程对象：
企业CE、CT、CD（首席数据官） 市场营销、风险管理、科技研发部门负责人 战略投资与创新业务决策者

课程大纲:
模块一：AI浪潮下的客户画像范式革命
1.从春晚机器人到DeepSeek：技术突破与产业冲击
宇树H1的AI运动控制技术与金融实时风控的关联性
DeepSeek-R1低成本模型对传统客户分析工具的降维打击
2.客户画像的三大代际演进
1.0时代：静态标签（如CRM基础数据）
2.0时代：动态行为（如支付宝交易链路分析）
3.0时代：多模态意图预测（李飞飞S1模型的多场景推理）

模块二：DeepSeek技术路径与客户画像工具链
1.大模型微调实战：从通用到垂直
DeepSeek-R1的“小数据冷启动”策略
对比案例：penAI GPT-4 Turb的行业定制化成本差异
2.多模态数据融合：打破数据孤岛
技术框架：S1模型的语音-图像-文本联合建模
实战演示：基于小红书春晚评论的情感分析与产品推荐优化

模块三：金融与零售行业的AI画像实战
1.金融风控：从反欺诈到财富管理
案例：蚂蚁集团智能风控拦截率提升40%的逻辑拆解
工具链：DeepSeek-R1在信贷评分中的实时推理优化
2.零售精准营销：从流量分配到情感共鸣
数据源创新：宇树G1机器人的线下行为捕捉与线上数据联动
算法突破：软银Crystal的“场景化推荐引擎”设计思想

模块四：合规与创新AI落地的双轨挑战
1.数据安全与算法透明化
GDPR与《个人信息保护法》下的脱敏技术实战
案例：*ZestFinance贷款歧视案的反向警示
2.组织变革与创新小组机制
DeepSeek的“敏捷研发-快速迭代”模式复制
企业实战：基于KR的AI创新项目孵化流程设计

模块五：全员行动AI转型路线图与资源整合
1.技术-业务-资本的三螺旋模型
资源整合：从宇树科技春晚营销看技术品牌化路径
资本布局：*《脱钩法案》下的替代性融资策略
2.全员AI素养提升计划
培训体系：从高管到一线员工的阶梯式能力矩阵
激励机制：创新小组的“赛马机制”与成果转化通道
此课程以“技术穿透+商业落地”为核心，深度融合春晚机器人、DeepSeek热点与跨国政策博弈，为企业提供从认知到行动的完整AI转型方案，助力决策者在浪潮中抢占先机。

销售客户画像培训