采购数据分析七条思路。
一、简单趋势。通过实时访问趋势，了解供应商及时交货情况，如产品类型、供应商区域、交通因子、采购额、采购额对供应商占比。
二、多维分解。根据分析需要，从多维度对指标进行分解，例如产品采购金额、供应商规模、需量化产品复杂程度等等维度。
三、转化漏斗。按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体，和每一步的转化情况，常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
四、用户分群。在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组，进行分析和比对，数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性的优化供应链，提升供应链稳定性。
五、细查路径。数据分析可以观察供应商的行为轨迹，探索供应商与本公司的交互过程，进而从中发现问题题，激发灵感亦或验证假设。
六、留存分析。留存分析是探索用户行为与回访之间的关联，一般我留存率是指新新供应商，在一段时间内重复行为的比例，通过分析不同供应商群组的留存差异，使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。
七、AB测试。AB测试就是同时进行多个方案并行测试，但是每个方案仅有一个变量不同，然后以某种规则优胜劣汰，选择最优的方案，数据分析需要在这个过程中选择合理的分组样本监测数据指标，事后数据分析和不同方案评估。
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