课程大纲：

数字化转型的规划与落地课程

【课程背景】
针对工业4.0概念的提出，我国政府也大力提倡互联网+制造模式，以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立，期望借助互联网与互联网，能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理，帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理，优化作业水平，实现客户需求的最快响应，达到资源配置最优化的目标。然而，何为智能工厂？数字化工厂与智能工厂的区别在哪里？如何规划与设计智能工厂？如何实现传统工厂的数字化乃至智能化转型？这一直是困扰企业的核心问题。

【课程目标】
课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践，结合老师多年实践的经验，加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力，对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练。

【课程收益】
提升：企业对智能工厂的理解
帮助：企业建立切实可行的智能工厂的战略规划
全面：理解智能工厂的规划和构建策略
掌握：一套行之有效的智能工厂的构建与落地实施的方法与工具

【课程大纲】
第一部分、工业4.0的解读
一、工业4.0的来源与定义
二、何为数字化工厂
三、中国制造业对工业4.0的认知误区
四、中国制造2025的期望与目标
五、企业数字化转型涉及的先进制造技术剖析

第二部分、智能工厂的规划与建设实践
1、第一步：构建企业的智能制造转型发展战略与规划
企业智能工厂的战略协同
智能工厂精益布局设计
智能工厂内部物流规划
智能工厂质量规划
智能工厂设备规划
智能工厂标准化作业
智能工厂之人员培养
2、第二步：构建企业智能供应链
打造精益供应链
从传统供应链到数字供应链的转型
案例剖析
3、第三步：智能生产的理论精髓：精益理念助力企业数字化转型的落地与升华
4、第四步：CPS与物联网络的构建
物联网的定义
智能工厂现场之硬件部署
智能工厂节点信息互联
5、第五步：车间现场的智能化监控与管理
透明化工厂管理
智能计划的编排
物料调度智能化
智能工厂的现场管理
设备智能化监控
6、第六步：智能物流：智能工厂的灵魂

第三部分、信息化-智能工厂的神经网络
1、企业的信息化规划与建设
智能工厂信息系统规划蓝图
智能工厂的IT规划与建设
从应用系统到网络规划
数据环境与数据中心
通信及应急通信规划
IT治理
2、案例分享：信息化-工业4.0实践的神经网络
3、人工智能AI与大数据分析和应用
AI的发展历程
AI与机器学习
大数据+AI提升价值
何为大数据
大数据的分析与应用探讨
4、工业4.0的实践留给我们的思考

数字化转型的规划与落地课程